机器学习PAI怎样进行挂存储?
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
创建存储卷:首先,您需要创建一个存储卷,该存储卷将用于挂载到机器学习作业中。您可以在机器学习PAI平台的管理界面或使用相关的命令行工具创建存储卷。在创建存储卷时,您需要指定存储卷的名称、类型(如NFS、OSS等)、挂载路径等信息。
配置挂载:一旦存储卷创建完成,您需要将其配置为机器学习作业的一部分。这可以通过编辑作业的配置文件或在作业提交时指定挂载选项来完成。具体的步骤和方法取决于您使用的机器学习PAI版本和作业提交方式。
挂载存储:当作业运行时,机器学习PAI将自动挂载您指定的存储卷到作业的容器中。您可以在作业的代码中使用挂载路径来访问存储卷中的文件和数据。这样,您就可以在作业运行期间读取和写入存储卷上的数据。
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。