dataworks数据，修改流程补数据后，自己服务器上原来的多余数据没有被删除，dataworks？

在DataWorks中，修改数据流程补数据后，DataWorks并不会自动删除您自己服务器上的原来多余的数据。数据流程补数据的操作只会在DataWorks中进行数据的插入、修改或删除等操作，而不会对您自己的服务器上的数据进行任何修改或删除操作。

如果您需要删除自己服务器上的多余数据，可以根据具体情况进行相关操作。具体的操作方式可能因为您的服务器环境和数据存储方式的不同而有所差异，建议您根据实际情况选择合适的方法进行操作。例如，可以使用SQL语句或者编写脚本等方式进行数据删除操作。

需要注意的是，在进行数据删除操作时，需要谨慎操作，以免误删数据或者影响数据的完整性和安全性。建议您在操作前备份相关数据，以便

在阿里云DataWorks中，如果您修改了数据处理流程进行补数据操作，并且发现原来服务器上的多余数据没有被删除，那很可能是由于以下原因：

1. 数据处理流程中未包含删除操作：当您进行数据处理流程的修改时，确保在新的流程中包含了删除原有多余数据的步骤。如果删除操作未被包含在流程中，原有的多余数据将不会被自动删除。

2. 流程执行未触发删除：即使您已经在数据处理流程中包含了删除操作，也需要确保该流程被触发执行。请检查流程的调度配置，确保触发器或定时任务设置正确，以便触发流程执行。

3. 删除条件不准确：如果删除操作使用了条件来选择要删除的数据行，请确保删除条件是准确的，并将其与原有多余数据匹配。如果条件不准确，则可能导致某些多余数据未被删除。

4. 数据删除失败或异常：在执行删除操作时，可能会出现删除失败或异常的情况。请检查流程执行日志或相关错误信息，以确定是否存在删除操作的问题。

建议您仔细检查数据处理流程中的删除操作是否正确配置，并确保流程被正确触发执行。如果问题仍然存在，可以进一步检查删除条件和流程日志，以确定具体原因。如有需要，您可以联系阿里云技术支持获取更进一步的帮助和指导。

进入数据开发页面。登录DataWorks控制台。在左侧导航栏，单击工作空间列表。选择工作空间所在地域后，单击相应工作空间后的进入数据开发。单击左上方的
图标，选择全部产品 > 任务运维 > 运维中心（工作流）。在左侧导航栏，单击周期任务运维 > 周期任务，进入周期任务页面。目标节点补数据。单击周期任务列表中的目标任务，打开该任务的DAG图。您也可以单击
图标展开周期任务列表，单击目标任务操作列的DAG图，打开该任务的DAG图。右键单击目标节点，鼠标悬停至补数据，选择相应的补数据模式，配置补数据的相关参数。说明 您也可以在周期任务页面，单击
图标展开周期任务列表，单击目标任务操作列的补数据，选择相应的补数据模式，对该周期任务进行补数据。该操作即对目标周期任务所包含的所有节点统一进行补数据。
补数据的模式及参数配置如下：使用当前节点模式补数据。
参数配置如下。
参数 描述
补数据名称 系统会自动生成补数据名称，您可以根据需要进行修改。
当前任务 当前选中的任务。
业务日期
是否并行
并行数
顺序 您可以选择按照业务日期正序或业务日期倒序进行补数据。使用当前节点及下游节点模式补数据。参数配
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