机器学习PAI删特征，只删model_config的是不是不行啊？是不是都要删啊？!
机器学习PAI删特征，只删model_config的是不是不行啊？input_fields 和 feature_config是不是都要删啊？
这个特征我已经删了，为什么还有啊？
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在机器学习 PAI 中删除特征通常需要涉及到多个方面，包括修改数据集、修改模型配置以及相应的代码逻辑。
数据集：如果您要删除一个特征，首先需要确保将该特征从相关的训练数据集和测试数据集中移除。这可以通过修改数据集的定义或筛选过程来实现。删除数据集中的特征是确保模型不再使用该特征的第一步。
模型配置：除了修改数据集之外，还需要更新模型配置。在模型配置文件（例如model_config.json）中，通常会指定输入特征的名称、类型、维度等信息。因此，如果您删除了一个特征，也需要相应地更新模型配置文件，将被删除特征从输入特征列表中移除。
代码逻辑：最后，您还需要检查与特征相关的代码逻辑，确保在训练过程中不再使用被删除的特征。这可能涉及到修改数据预处理逻辑、特征工程代码或模型的输入层设置等。确保代码逻辑与数据集和模型配置的变化保持一致，以避免错误或异常行为。
综上所述，删除特征不仅仅意味着修改模型配置文件，还需要相应地修改数据集和代码逻辑，以确保所有相关部分都与特征的删除保持一致。
2023-07-31 16:20:41赞同 展开评论 -
feature_config 要删除。input_fields不用删除。可能key里面有冒号，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
2023-07-31 09:38:46赞同 展开评论
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。