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我机器学习PAI的seq1,seq2特征有进入senet吗?

我机器学习PAI的seq1,seq2特征有进入senet吗?比如我写的配置类似
feature_groups {
group_name: "all"
feature_names: "a"
feature_names: "b"
feature_names: "c"
feature_names: "d"
wide_deep: DEEP
sequence_features: {
group_name: "seq1"
allow_key_search: false
need_key_feature:false
allow_key_transform:false
transform_dnn:false
tf_summary: false
seq_att_map: {
key: "item1"
hist_seq: "item_seq1"
}
}
sequence_features: {
group_name: "seq2"
allow_key_search: false
need_key_feature:false
allow_key_transform:false
transform_dnn:false
tf_summary: false
seq_att_map: {
key: "item2"
hist_seq: "item_seq2"
}
}
backbone {
blocks {
name: 'all'
inputs {
feature_group_name: 'all'
}
input_layer {
only_output_feature_list: true
}
}
blocks {
name: "senet"
inputs {
block_name: "all"
}
keras_layer {
class_name: 'SENet'
senet {
reduction_ratio: 4
}
}
}

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真的很搞笑 2024-01-04 15:55:24 47 0
3 条回答
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  • 是的,你的配置中包含了seq1和seq2特征进入senet。在backbone部分,你定义了一个名为"senet"的block,它的输入是从"all" block中获取的。

    2024-01-05 11:00:46
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    是的,你的配置中包含了将seq1和seq2特征输入到SENet模块。在backbone部分,你定义了一个名为"senet"的块,并将"all"块作为输入。然后,你使用KerasLayer将SENet层添加到"senet"块中。

    2024-01-04 22:10:30
    赞同 展开评论 打赏
  • 你这样写就是做要attention之后再进senet,一般sequence不需要进senet,建议分开配 ,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

    2024-01-04 18:53:12
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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