机器学习PAI有没有fg.json的详细配置文档啊?
我发现raw_feature,您这边生成的fg.json 的value_type 都是double,
https://easyrec.readthedocs.io/en/latest/feature/rtp_fg.html#id7
我看这个文档上也可以用Integer
然后http://easyrec.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/fg_docs/RawFeature.pdf
这里面在生成pdf后,有些字看不到了,而且这里只介绍了4个字段
在机器学习 PAI 中,确实没有一个官方的详细配置文档专门针对 fg.json
提供详尽的说明。然而,你可以通过以下方式获取有关 fg.json
配置的一些信息:
官方示例和文档:阿里云官方提供了一些示例代码和文档,其中包含了使用 fg.json
进行特征工程的示例。你可以参考这些示例来了解如何编写和配置 fg.json
文件。
Alink 源码和开发文档:Alink 是机器学习 PAI 中常用的特征工程库,你可以查看其源代码和开发文档以获取更多关于 fg.json
配置的信息。你可以在 Alink 的 GitHub 仓库中找到相关信息。
社区讨论和问答平台:阿里云社区和其他技术问答平台上可能会有其他用户分享关于 fg.json
配置的经验和示例。你可以搜索相关主题或针对具体问题提问,以获取更多帮助和指导。
阿里云支持团队:如果以上资源不能满足你的需求,你可以联系阿里云机器学习 PAI 的支持团队,他们将能够提供更具体的文档或技术支持。
请记住,fg.json
的具体配置和使用方式取决于你的数据和业务需求。理解其中的字段和参数,并根据具体情况进行调整和优化是很重要的。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。