机器学习PAI脚本调用tao_build.py，请问如果要安装应该安装哪个版本的tf?

对于你提到的在机器学习 PAI 中运行 build_and_test.sh 脚本时遇到的问题，我可以提供以下解答：

1. 关于安装 TensorFlow：根据文档中所提及的 tao_build.py 脚本，它需要调用 configure_bridge() 函数，在该函数中使用了 get_tf_info() 来获取 TensorFlow 的信息。如果你要安装 TensorFlow，请确保安装与你的环境和需求相匹配的 TensorFlow 版本。一般来说，可以通过 pip install tensorflow 或者指定具体的版本号进行安装，例如 pip install tensorflow==2.5.0。

2. 关于编译标准：在 build_tao_bridge 阶段，execute(f"bazel build {tao_bridge_bazel_config(args)} //:libtao_ops.so") 用于构建 libtao_ops.so 库文件。如果你想在构建过程中设置 C++ 标准为 C++17，你可以尝试在 tao_bridge_bazel_config() 函数中添加一个配置选项 --cxxopt="-std=c++17"，将该选项传递给 Bazel 构建命令。例如：

   def tao_bridge_bazel_config(args):
    config = f"--define=PYTHON_BIN_PATH={sys.executable} --cxxopt='-std=c++17'"
    # ...
    return config
   

   这样，构建过程中应该会使用 C++17 标准进行编译。

请注意，以上是基于你提供的信息和代码片段给出的一般建议。确保仔细阅读机器学习 PAI 的相关文档和注释，以了解特定的配置要求和步骤，以及正确安装和编译所需的依赖项。

1. 安装一个官方的 tf，目前最高支持到 2.4
2. tao_ops.so 这部分还没有支持c++17，这也是为什么 tf 最高 2.4的原因，此回答整理自钉群“BladeDISC用户支持群”