Elasticsearch es中的dsl语句中可以添加扩展数据吗？

在 Elasticsearch 中的 DSL（领域特定语言）查询语句中，可以使用 script_fields 或 stored_fields 来添加扩展数据。

1. script_fields：允许您在查询期间执行脚本，并将结果作为返回文档的一部分返回。这样可以根据特定的业务逻辑计算额外的字段。下面是一个示例：

{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "script_fields": {
    "new_field": {
      "script": {
        "source": "doc['field_name'].value * 2"
      }
    }
  }
}

在上述示例中，我们通过 script_fields 添加了一个名为 new_field 的新字段，其值是原始 field_name 值的两倍。

1. stored_fields：在索引阶段就将指定的字段存储到磁盘上，以便稍后检索它们而无需再次解析源数据。您可以在搜索请求中指定需要检索的存储字段。例如：

{
  "_source": false,
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "stored_fields": ["field_name"]
}

在上述示例中，我们禁用了 _source 并通过 stored_fields 指定了要返回的存储字段。

请注意，使用脚本会增加查询的计算成本，因此应谨慎使用。同时，存储字段可能会增加索引大小，因此应权衡存储需求和性能。

总而言之，您可以使用 script_fields 或 stored_fields 在 Elasticsearch 的 DSL 查询语句中添加扩展数据。具体使用哪种方法取决于您的需求和场景。

是的，Elasticsearch 的 DSL（Domain Specific Language）查询语句中可以添加扩展数据，以传递额外的信息或元数据。

具体来说，DSL 查询语句的语法结构如下所示：

Copy
{
"query": {
...
},
"aggs": {
...
},
...
}
其中，query、aggs 等是查询或聚合语句的关键字，而 {...} 中的内容则是具体的查询或聚合规则。

如果您需要在查询或聚合中添加额外的元数据，可以将它们作为 JSON 对象添加到查询语句的顶层，例如：

json
Copy
{
"query": {
...
},
"aggs": {
...
},
"metadata": {
"user_id": 123,
"timestamp": "2022-01-01T12:00:00Z"
}
}
在这个例子中，metadata 对象包含了额外的元数据，包括用户 ID 和时间戳等信息。这些信息可以在查询或聚合的执行过程中被访问和使用，以满足您的特定需求。