Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎，广泛用于全文搜索、结构化搜索、分析报告等场景。它基于 Apache Lucene 构建，并提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。Elasticsearch 可以快速地存储、搜索和分析大量数据。下面是一些关于 Elasticsearch 集群的基本概念和管理技巧：
基本概念
- 节点（Node）：Elasticsearch 集群中的每个服务器实例称为一个节点。每个节点都存储数据并参与集群的索引和搜索功能。
- 集群（Cluster）：由一个或多个拥有相同
cluster.name配置的节点组成，可以共同管理和分配数据。 - 主节点（Master Node）：负责轻量级协调任务，如创建或删除索引、分配分片给节点等。主节点不是必需的，但如果存在，可以提高集群的稳定性和性能。
- 数据节点（Data Node）：保存数据并执行与数据相关的操作，如CRUD、搜索和聚合等。
- 客户端节点（Client Node）：不保存数据，主要用于转发请求到正确的节点上。
- 协调节点（Coordinating Node）：每个接收到请求的节点都可以作为协调节点，负责将请求分发给适当的节点并将结果汇总返回给客户端。
分片和副本
- 分片（Shard）：为了提高可扩展性和容错性，索引可以被分割成多个分片，每个分片都是一个独立的 Lucene 索引。
- 副本（Replica）：为了确保数据的安全性，每个分片都可以有零个或多个副本。当原分片不可用时，可以从副本中读取数据。
集群健康检查
- 使用
_cat/health?vAPI 可以查看集群的健康状态，包括集群名称、状态（green, yellow, red）、节点数量、分片数量等信息。 - 状态解释：
- Green：所有主分片及其副本都可用。
- Yellow：所有主分片可用，但至少有一个副本不可用。
- Red：至少有一个主分片不可用。
扩展和优化
- 水平扩展：通过增加更多的节点来分散负载和增加存储容量。
- 垂直扩展：通过增加单个节点的硬件资源（如CPU、内存、磁盘空间）来提高性能。
- 配置调整：根据应用的具体需求调整集群设置，例如调整分片数、副本数、JVM 参数等。
安全性
- Elasticsearch 提供了多种安全措施，包括用户认证、权限控制、加密通信等，确保数据的安全传输和访问。
监控
- 可以使用 Kibana 或其他监控工具来监控 Elasticsearch 集群的状态，包括性能指标、错误日志等。
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