麻烦问下机器学习PAI，本地单机训练没问题，配了tf_config开启训练报这个错大概是啥问题？

错误信息 "tensorflow.python.framework.errors_impl.OperatorNotAllowedInGraphError: using a tf.Tensor as a Python bool is not allowed in Graph execution. Use Eager execution or decorate this function with @tf.function." 表示在计算图执行中，使用 tf.Tensor 作为 Python 的布尔值是不允许的。建议在函数上加上 @tf.function 装饰器或者切换到 Eager Execution 模式。

异常信息 "Exception ignored in: > Traceback (most recent call last): File "/venv/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/training/server_lib.py", line 158, in del AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'UnimplementedError'" 是由于某些原因导致服务器对象的销毁（del）时发生了异常。

这两个错误可能与 TensorFlow 的版本、代码逻辑和环境设置有关。我们可以尝试一些常见的解决方案来处理这些问题：

1. 使用 Eager Execution 模式：Eager Execution 模式允许即时执行 TensorFlow 的操作，而不是构建静态图并进行计算。通过将以下代码添加到开头，可以启用 Eager Execution 模式：

   import tensorflow as tf
   tf.compat.v1.enable_eager_execution()
   

   这样就可以避免第一个错误。

2. 使用 tf.function 装饰器：如果你需要在计算图中运行代码，可以尝试给报错的函数加上 @tf.function 装饰器。这将使函数转换为 TensorFlow 的计算图，从而避免了相关错误。例如：

   @tf.function
   def my_function(...):
    ...
   

   这样就可以解决第一个错误。

3. 检查代码逻辑和环境设置：确保你的代码逻辑正确，并且各种配置项（如 tf_config）已正确设置。

如果以上方法都不能解决问题，还请提供更多详细信息，例如使用的 TensorFlow 版本、完整的错误堆栈跟踪等，以便我们能够更好地帮助你解决问题。

多机的地址要先自己配置好的，默认值是个示例，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”