Flink CDC 请问 Postgres CDC SQL 是不支持 TIMESTAMP数据类型吗？

Flink CDC 的 PostgreSQL CDC Connector 支持 TIMESTAMP 数据类型，可以进行数据同步和处理。在使用 PostgreSQL CDC Connector 时，需要注意以下几点：

时间戳数据的处理：PostgreSQL 中的 TIMESTAMP 数据类型可以存储日期和时间信息，而 Flink 中的时间戳数据类型是以毫秒为单位的长整型。在进行数据同步时，需要将 TIMESTAMP 类型的数据转换成 Flink 中的时间戳数据类型，并进行相应的处理和格式化。

时间区域的处理：PostgreSQL 中的 TIMESTAMP 数据类型可以包含时区信息，而 Flink 中的时间戳数据类型默认是不包含时区信息的。在进行数据同步时，需要根据实际情况进行时区的转换和处理，以保证数据的正确性。

数据类型的映射：在进行数据同步时，需要将 PostgreSQL 中的数据类型映射到 Flink 中的数据类型。对于 TIMESTAMP 数据类型，可以使用 Flink 中的 Timestamp 类型来进行映射，例如：

sql
Copy
CREATE TABLE mytable (
id INT,
timestamp_column TIMESTAMP
);
在 Flink 中的数据处理代码中，可以使用 Rowtime 和 Timestamp 等类型来处理 TIMESTAMP 数据类型，例如：

java
Copy
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
Table sourceTable = tEnv.from("mytable");
Table resultTable = sourceTable
.select($("id"), $("timestamp_column").rowtime());
DataStream resultStream = tEnv.toAppendStream(resultTable, Row.class);
需要注意的是，PostgreSQL CDC Connector 的 TIMESTAMP 数据类型处理和映射等问题，与具体的 Flink 版本和 Connector 版本有关，需要根据实际情况进行调整和处理。同时，在

Flink CDC 中的 Postgres CDC SQL 在处理 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 数据类型方面存在一些限制。目前，Flink CDC 不直接支持 Postgres 数据库中的 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 类型。

对于 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 类型，Flink CDC 会将其解析为 TIMESTAMP 类型，并且将时间戳按照 UTC 时间进行处理。这意味着在 Flink CDC 中，TIMESTAMP WITH TIME ZONE 类型的数据会被转换为 UTC 时间。

如果您需要使用 Postgres 的 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 数据类型并保留时区信息，可以考虑使用其他方式来处理该字段。一种常见的方法是将 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 转换为字符串表示形式，并在应用程序层面对时区进行处理。

Flink SQL 不支持 TIMESTAMP WITH TIME ZONE ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”