hologres 执行分析和运行日志差距比较大，请问这个执行分析时间具体是指什么？

在 Hologres 中，执行分析（execution analysis）是指对查询语句进行解析、优化和执行计划生成的过程。执行分析阶段包括了查询语法解析、语义解析、查询重写、优化器的工作等，最终生成一份执行计划用于执行查询操作。

具体来说，执行分析时间是指从收到查询请求到生成执行计划所经历的时间。这个时间通常包括了以下几个步骤：

1. 语法解析：将查询语句按照语法规则进行解析，确保语句的正确性和完整性。

2. 语义解析：通过语义解析，将查询语句中的表、列、函数等与数据库元数据进行匹配和验证，确保引用的对象存在并具备相应权限。

3. 查询重写：根据查询的语义和规则，对查询语句进行重写和转换，以便进行优化和执行计划生成。

4. 优化器：使用优化算法和统计信息，根据查询的成本模型和查询目标，选择最优的执行计划。

5. 执行计划生成：根据经过重写和优化的查询语句，生成最终的执行计划，该计划描述了查询的具体执行方式、连接顺序、使用的索引等细节。

总的来说，执行分析时间主要涉及了查询语句解析、验证、重写优化等一系列步骤，以及生成最终的执行计划所需的时间。

需要注意的是，执行分析时间可能受到多种因素的影响，包括查询复杂度、数据量、索引情况、系统负载等。较复杂的查询语句和大规模的数据集往往需要更多的时间来完成执行分析。