DataWorks数据服务是什么？

在DataWorks中，数据服务是一种用于数据访问和数据处理的云服务。通过数据服务，用户可以快速地将数据从不同的数据源中获取、处理和分析，并将处理后的数据输出到不同的目标数据源中。

数据服务主要包括以下功能：

数据访问：数据服务支持对不同类型的数据源进行访问，包括关系型数据库、NoSQL数据库、日志数据、云存储等。用户可以通过数据服务将数据从不同的数据源中获取，并进行清洗、过滤、聚合等操作。

数据处理：数据服务支持对数据进行多种处理和转换操作，包括数据清洗、数据过滤、数据聚合、数据分析等。用户可以通过数据服务将原始数据转换为满足业务需求的数据格式和结构。

数据输出：数据服务支持将处理后的数据输出到不同的目标数据源中，包括关系型数据库、NoSQL数据库、云存储等。用户可以通过数据服务将处理后的数据输出到目标数据源中，以便进行后续的业务处理和分析。

DataWorks数据服务（DataWorks Data Integration）是阿里云提供的一种数据集成和数据处理服务。它提供了一套全面的工具和功能，用于帮助用户轻松地实现数据的采集、清洗、转换、同步和分发等操作。

DataWorks数据服务的主要特点和功能包括：

1. 数据接入：支持从各种数据源（如关系型数据库、NoSQL数据库、日志文件等）中高效地采集和拉取数据，并将其导入到DataWorks中进行处理。

2. 数据清洗和处理：提供可视化的数据清洗和转换功能，使用户可以通过配置来定义数据的清洗规则、数据格式转换、字段映射等操作，以确保数据的质量和准确性。

3. 数据同步和集成：支持数据的实时或批量同步、集成和传输，将数据从一个数据源复制到另一个数据源，保证数据在不同系统之间的一致性和可用性。

4. 数据任务调度和监控：提供灵活的调度策略和任务监控功能，允许用户根据需求设置任务的触发方式和执行计划，并实时监控任务执行的状态和性能指标。

5. 数据质量管理：支持数据质量评估和监控，帮助用户发现和解决数据质量问题，确保数据的准确性和一致性。

6. 数据开发与协作：提供可视化的数据开发工具，支持多人协作和版本控制，使团队可以高效地开发、管理和维护数据处理逻辑。

通过DataWorks数据服务，用户可以更加灵活、高效地处理各种规模和类型的数据，并实现数据在不同环境和系统之间的无缝集成和交换。它为企业提供了强大的数据集成和处理能力，促进了数据驱动的决策和创新。

一分钟“零代码”生成API 目前一个数据源并发最大支持20个，如果当前数据源并发上限20，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

DataWorks作为一站式大数据开发治理平台，构建了从数据集成、数据开发、数据服务到应用开发的全链路解决方案。在整个大数据链路中，数据服务将数仓、数据库和数据应用进行串联，形成了一座数据与应用之间的桥梁。数据服务通过将数据封装成数据API的方式，可以为个人、团队及企业提供全面的数据开放及共享能力。借助这个平台，用户能够统一管理面向内外部的API服务。数据服务提供了向下对接数据源、向上支撑业务应用的有效连接。

从下图可以看到，在整个大数据链路中，数据服务将数仓、数据库和数据应用进行串联，形成了一座数据与应用之间的桥梁。

数据服务通过将数据封装成数据API的方式，可以为个人、团队及企业提供全面的数据开放及共享能力。借助这个平台，用户能够统一管理面向内外部的API服务。数据服务提供了向下对接数据源、向上支撑业务应用的有效连接。

数据服务整体架构

在整体架构大图中，最上层有三个模块，依次是数据服务前台、OpenAPI 和API网关；其中，用户可以通过数据服务的产品界面（数据服务前台）或者OpenAPI的方式来快速创建API并发布，或者在API网关中对API进行二次修改。架构下层以API开发平台作为底座。数据服务开发平台以API为核心，提供了组织管理、API开发、资源开发、数据源管理、API权限管理以及API计量等能力。

在组织管理中，用户可以创建业务流程，将业务流程作为逻辑单元来存放API等资源对象。在业务流程的内部，又可以进一步细分，通过文件夹的方式实现多层级的管理结构。

数据服务和API网关产品是紧密结合的。在开发和管理中，数据服务中发布的API可以在网关列表中进行查看和管控。在实际调用链路中，当用户侧发送调用请求至网关后，网关会进一步将调用请求转发至数据服务后台系统，数据服务会进行请求解析、SQL解析等处理，最终从数据源中获取有效的数据来返回给用户。

从用户发送请求到数据服务返回数据结果的整体链路中，不同产品（客户端、API网关、数据服务、数据源）之间的衔接、处理过程是几乎无感知的，用户只需专注于数据本身即可，DataWorks数据服务会为用户封装并提供一系列底层的服务。

数据服务应用场景

在数据服务平台上有两种方式新建API：如果用户已有数据源，可以通过填写相应连接信息来直接连通数据源生成API；如果用户已有封装好的API，则可以将已有的API的host地址直接注册至数据服务平台进行统一管控。除此之外，数据服务提供了函数计算的能力来辅助API的生成，还支持将多个API和函数编排为工作流程来生成复合型API。

无论是生成或注册类型的独立API，还是服务编排类型的复合API，数据服务都可以将这些API一键发布至网关，用户可将发布后的数据接口在应用、报表和大屏中进行调用、消费，或是上架到阿里云的API市场进行销售、授权给他人实现内外部的数据共享等。由此看来，数据服务支持的应用场景是非常丰富的，可以满足用户的多样化需求。

在开始使用DataWorks数据服务之前，需要进行前期准备：开通API网关服务，以确保API能够成功发布、获得有效域名。

经过前期准备后，用户可进入数据服务的服务开发页面，在左侧目录中创建一个业务流程作为组织单元，并在该业务流程下继续创建目标API以及其他对象（函数、服务编排）。

数据服务中常见的使用流程，