MaxCompute调url的方法可以解决包大于系统最大值导致加载不了的问题吗？

MaxCompute中的调用URL方法（如add file）通常用于将外部文件加载到MaxCompute表中，以便在作业中使用。这种方法通常适用于文件大小不超过几百MB的情况，如果文件大小超过系统最大值，就会出现加载不了的问题。
为了解决这个问题，可以考虑以下几种方法：
分片加载：可以将大文件进行分片，然后分别加载到MaxCompute表中，以避免单个文件大小超过系统最大值的问题。
使用OSS等云存储服务：可以将大文件上传到OSS等云存储服务中，然后在作业中使用MaxCompute提供的OSS API从云存储中读取文件数据。
使用MaxCompute提供的表格存储服务：MaxCompute提供了表格存储服务，可以将大文件存储在表格存储中，并在作业中使用MaxCompute提供的API从表格存储中读取文件数据。

在MaxCompute中，调用URL的方法无法直接解决包大小超过系统最大值的问题。当使用MaxCompute调用URL时，实际上是从URL下载文件并将其加载为资源。如果要加载的文件大小超过了MaxCompute的系统限制，仍然会导致加载失败。

解决这个问题的一种常见方法是通过以下步骤进行：

1. 将大型文件分割成较小的块：将大型文件分割成多个较小的块，每个块都符合MaxCompute的系统限制，并将这些块逐个加载到MaxCompute中。

2. 重新设计数据处理流程：考虑针对大型文件的数据处理流程重新设计，以减少对整个文件的依赖。可以尝试使用流式计算的方式，逐行或逐个读取数据，而不是一次性加载整个文件。

3. 使用其他存储和计算方案：如果文件过大且无法满足MaxCompute的系统限制，可以考虑将文件存储在其他适合处理大型数据的存储系统中（例如分布式存储系统），并使用分布式计算引擎进行处理。

请注意，具体的解决方案可能因您的具体业务需求和数据情况而有所不同。建议您参考MaxCompute官方文档、咨询阿里云技术支持或社区讨论，以获取更准确和定制化的解决方案。

可以，不过MaxCompute是沙箱环境运行，访问外网需要提单加白名单。这个方法还是要Python udf访问外网，三方包还是需要先传到MaxCompute一部分。 此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”