DataWorks数据开发与运行Python资源是否支持调用另一个Python资源？

在DataWorks中，数据开发与运行Python资源是支持调用另一个Python资源的。您可以在一个Python资源中使用import语句来引用另一个Python资源，并调用其中的函数或方法。
具体来说，您可以按照以下步骤来调用另一个Python资源：
在DataWorks中创建一个Python资源，例如resource1.py。
在另一个Python资源中，使用import语句来引用resource1.py，例如：
Copy
from resource1 import function1
上述代码中，function1是resource1.py中的一个函数，可以在当前Python资源中调用。
在当前Python资源中，使用function1来调用resource1.py中的函数，例如：
Copy
function1()
上述代码会将resource1.py中的function1函数调用，并执行其中的代码逻辑。

在DataWorks数据开发和运行过程中，Python资源是支持调用另一个Python资源的。你可以通过编写脚本代码来实现调用其他Python资源的功能。

以下是在DataWorks中调用另一个Python资源的一般步骤：

1. 在DataWorks中创建一个Python资源（例如，Python脚本）作为被调用的资源。
2. 在需要调用该资源的Python脚本中，使用合适的方式引入被调用的Python资源。
   • 可以使用import语句导入被调用的Python模块或函数。
   • 也可以使用from ... import ...语句选择性地导入被调用的函数或对象。
3. 在调用被导入的Python资源之前，确保已经配置了正确的路径和依赖关系，以确保资源能够被正确引用和调用。
4. 在调用时，按照正常的Python语法和逻辑进行操作。可以使用被调用资源提供的函数、方法或变量等。

请注意，为了确保正确的资源引用和调用，需要在DataWorks任务中正确配置Python环境和依赖库。在配置任务时，可以指定Python版本，并添加需要的第三方库依赖。

此外，还需要确保被调用的Python资源在运行时是可用的，即已部署并启动。根据具体的DataWorks部署情况，可能需要与管理员或运维团队协调和配置相关资源。

总之，DataWorks数据开发与运行环境是支持调用另一个Python资源的。你可以根据具体需求，在任务中编写相应的代码来实现资源的调用和利用。

两个资源在同一个工作空间的前提下，Python资源支持调用另一个Python资源。 https://help.aliyun.com/document_detail/99295.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”