DataWorks中mc表可以通过数据服务映射为api接口吗?

DataWorks中mc表可以通过数据服务映射为api接口吗?

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真的很搞笑 2023-06-17 15:43:47 55 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

是的,DataWorks支持将MaxCompute(MC)表通过数据服务映射为API接口,但需要根据具体的加速方案和配置方式进行操作。以下是详细的实现方式和步骤:


1. 支持的加速方案

在DataWorks中,MaxCompute表可以通过以下两种加速方案生成API接口: - 加速服务:通过Hologres外表实现加速,无需从MaxCompute导出数据即可实现快速查询。 - MCQA(MaxCompute Query Acceleration):利用MaxCompute自身的查询加速功能,对中小数据量的查询作业进行优化,将分钟级查询缩减至秒级。

注意
- 如果选择加速服务,需要先创建加速项,并确保目标MaxCompute表已正确配置加速项。
- 如果选择MCQA,则仅支持在独享数据服务资源组下使用。


2. 配置API的具体步骤

2.1 使用加速服务

  1. 新增加速项

    • 在DataWorks控制台中,进入加速服务页面,点击“新增加速项”。
    • 选择目标MaxCompute表并完成加速项的初始化。
  2. 配置API

    • 在API编辑页面,选择数据源类型为MaxCompute(ODPS),并选择已配置过加速项的数据源名称。
    • 加速方式中选择“加速服务”,然后选择目标MaxCompute表名称。
  3. 设置请求参数和返回参数

    • 勾选需要设为请求参数和返回参数的字段,并分别添加至请求参数和返回参数列表中。
    • 编辑请求参数信息(如参数名称、类型、是否必填等)和返回参数信息(如别名、示例值等)。
  4. 测试API

    • 完成配置后,点击“测试”按钮,填写参数值并发送API请求,查看返回结果是否符合预期。

2.2 使用MCQA

  1. 配置API

    • 在API编辑页面,选择数据源类型为MaxCompute(ODPS),并选择目标数据源名称。
    • 加速方式中选择“MCQA”,然后选择目标MaxCompute表名称。
  2. 设置请求参数和返回参数

    • 同样需要勾选需要设为请求参数和返回参数的字段,并分别添加至请求参数和返回参数列表中。
    • 编辑请求参数和返回参数的详细信息。
  3. 测试API

    • 点击“测试”按钮,填写参数值并发送API请求,验证返回结果的正确性。

3. 发布API

  • 测试成功后,返回服务开发页面,点击“提交”生成API版本。
  • 在版本信息中选择状态为“可发布”的API版本,点击“发布”按钮完成API的发布。

4. 注意事项

  • 加速服务仅支持华东2(上海)、华北2(北京)、华东1(杭州)、华南1(深圳)地域,且公共数据服务资源组自2023年3月1日起开始商业化计费。
  • MCQA仅支持在独享数据服务资源组下使用,且适用于按量计费和包年包月类型的MaxCompute项目。
  • 重要限制:DataWorks数据服务不支持直接连接MaxCompute(ODPS)类型的数据源,需通过Hologres类型的数据源间接连接和加速查询MaxCompute数据源。

5. 总结

通过上述步骤,您可以将MaxCompute表映射为API接口,并利用加速服务或MCQA提升查询效率。根据实际需求选择合适的加速方案,并严格按照配置流程操作即可实现API的生成与发布。

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