DataWorks输入输出血缘分析不匹配，怎么解决？

在阿里云DataWorks中，当提交节点时提示“输入输出和代码血缘分析不匹配”时，通常是因为代码中的表依赖关系与节点配置不符。以下是详细的解决方案，帮助您解决这一问题：

1. 问题现象

提交节点时，系统提示“输入输出和代码血缘分析不匹配”。这表明： - 表依赖不一致：代码中SELECT的表未配置为节点的父节点依赖。 - 输出配置不匹配：代码中INSERT或CREATE的表未配置为节点的输出。

2. 可能原因及解决方案

2.1 非周期性生成数据的表

对于非周期性生成的数据表（如从本地上传、维表、非DataWorks调度产出的表、手动任务产出的表），可以忽略提示直接提交。但需要确保以下操作： 1. 删除自动生成的依赖上游节点配置： - 在代码中右键单击表名称，选择“删除输出”，然后重新自动解析。 2. 强制提交： - 提交前确认无其他血缘与调度配置不一致的地方后，可强制提交节点。

2.2 周期性生成数据的表

对于周期性生成的数据表（如每天定时产出的表），需要仔细检查表数据的血缘关系与调度依赖关系是否一致。具体步骤如下：

2.2.1 检查表依赖关系

• 代码中SELECT的表：
  • 确保这些表已配置为节点的父节点依赖。
  • 如果未配置，返回调度配置界面，添加对应的父节点依赖。
• 代码中INSERT或CREATE的表：
  • 确保这些表已配置为节点的输出。
  • 如果未配置，手动将表添加为本节点的输出。

2.2.2 避免强制提交的风险

如果直接强制提交节点，可能会导致以下问题： - 数据延迟或错误： - 若代码中SELECT的表是周期性生成的数据表，而未将其添加为本节点的父节点依赖，当生成该表的节点执行失败时，下游节点获取的数据将是上次运行的结果，可能存在问题。 - 依赖关系错误： - 若代码中CREATE或INSERT的表未配置为本节点的输出，系统将无法通过依赖关系找到产出该表的节点，导致提交节点时报错“当前节点依赖的父节点输出名不存在”。

3. 特殊场景处理

3.1 多个节点往同一张表写数据

• 问题描述：
  • 如果多个节点向同一张表写数据，且节点输出名相同，会导致提交报错。
• 解决方案：
  • 确保每个节点的输出名称在租户级别唯一。
  • 修改冲突的输出名称，避免重复。

3.2 自动解析未正确识别依赖

• 问题描述：
  • 自动解析功能可能未正确识别中间表或非周期性生成的表。
• 解决方案：
  • 在SQL代码中选中中间表名，右键单击“删除输入”或“删除输出”，再次执行自动解析输入输出即可。

4. 操作步骤总结

4.1 检查并修正表依赖

1. 打开节点编辑界面，查看代码中的SELECT和INSERT/CREATE语句。
2. 确认代码中涉及的表是否已在调度配置中正确设置为父节点依赖或本节点输出。
3. 如果未设置，手动添加对应的依赖或输出配置。

4.2 删除不必要的依赖

1. 对于非周期性生成的数据表，删除其自动生成的依赖上游节点配置。
2. 重新执行自动解析，确保依赖关系准确。

4.3 强制提交（仅适用于非周期性表）

1. 确认无其他血缘与调度配置不一致的地方。
2. 在提交对话框中勾选“忽略输入输出不一致的告警”，然后提交节点。

5. 注意事项

• 版本限制：
  • 血缘信息仅在DataWorks标准版及以上版本中可用，请确保您的版本支持此功能。
• 跨周期依赖：
  • 如果需要依赖上游节点上一周期产出的表分区数据，建议设置跨周期依赖，确保上下游数据匹配。
• 敏感数据血缘：
  • 如果涉及敏感数据，可通过数据血缘功能查看字段间的血缘关系，确保数据安全性和一致性。

通过以上步骤，您可以有效解决DataWorks中“输入输出和代码血缘分析不匹配”的问题，确保数据处理流程的准确性和效率。