请问机器学习PAI的source支持jdbc吗？

是的，机器学习PAI的source支持JDBC。您可以使用JDBC连接器来连接支持JDBC的数据库，如MySQL、Oracle等，并将其作为数据源用于机器学习任务。

机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

目前PAI Studio并不支持直接接入第三方数据源。官方推荐的方式是使用Dataworks的数据集成功能，将数据通过离线同步将数据导入到maxcompute中，然后进行后续操作。本文以Mysql数据库为例，结合GBDT二分类算法组件，演示相关过程的操作流程。

在数据准备阶段，机器学习平台底层支持两种数据源，一种是MaxCompute存储数据，另一种是OSS存储数据。

使用MaxCompute作为存储，建议当数据小于20MB时使用机器学习IDE环境上传，当数据大于20MB时使用命令行工具上传。

具体详见产品文档： https://help.aliyun.com/product/30347.html

付费方式详见：https://www.aliyun.com/price/product

阿里云机器学习平台（PAI）的 source 不直接支持 JDBC 连接。source 是用于指定数据源的关键字，用于指定数据的输入源。PAI 支持多种数据源，包括文件系统（如 OSS、MaxCompute）、表格存储（Tablestore）等，但不直接支持通过 JDBC 连接数据库

【回答】

是的，阿里云机器学习PAI的数据源（source）支持 JDBC。 可以在PAI Studio中使用JDBC数据源，通过配置JDBC连接信息和SQL语句，将数据源中的数据导入到PAI Studio中，以供机器学习任务使用。

具体的操作步骤如下：

1、在PAI Studio中创建一个新的数据集，选择“JDBC数据源”作为数据集类型。

2、配置JDBC连接信息，包括数据库类型、主机名、端口号、数据库名、用户名、密码等。

3、编写SQL语句，从数据源中获取需要的数据。您可以使用标准的SQL语句，也可以使用特定数据库的扩展语法。

4、配置数据集的其他参数，如数据格式、分隔符等。

5、保存数据集配置，等待数据导入完成。

没单独的，现在是分开的，比方说mysql。。一类的。一些方言啥的，单独的jdbc不好用。此回答整理自钉群“Alink开源--用户群”

阿里云机器学习PAI的数据源（source）目前不支持JDBC连接方式。但是，PAI支持多种数据源类型，包括OSS、MaxCompute、RDS等，您可以根据具体业务需求选择合适的数据源类型，进行数据的读写操作。同时，您可以使用阿里云的数据集成服务（DataWorks），将各种数据源中的数据进行整合和清洗，再将处理后的数据存储到所需的数据源中，以满足业务需求。