开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

flink的jdbc connector是否可以采用连接池模型?

flink的jdbc connector是否可以采用连接池模型?如果只使用一个connection,是否可以添加某种心跳机制以保持active? 2.连接失效后是否有可能丢数(因为源码没找到存储record的state field)? 3.在当前版本下,连接失效有什么比较好的解决方案吗?

展开
收起
冰激凌甜筒 2023-04-23 22:32:37 296 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 我默认你指的是Sink, 因为flink jdbc connector的Source只支持Batch没有Checkpoint,jdbc connector的sink 实质写入是在flush的时候, flush会有重试机制默认3次,如果发现连接不可用就会重连,如果一直重连不上那自然就需要检查数据库情况。 至于丢数问题,flush会有3个条件触发,一个是达到条数触发,一个是checkpoint触发,一个是close触发。 当异常退出那么本次checkpoint就不会成功, 那么上游的状态保存就是在上次CHK, 重启后对于本次的CHK数据会重新消费, 可能会有重复数据,但不会丢, 当然需要上游有维护(比如kafka offset)。 9576d393011fbd222594fbf6e2554c22.png 此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”

    2023-04-23 23:19:13
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    Flink CDC Meetup PPT - 龚中强 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 王赫 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 覃立辉 立即下载