DataWorks在数据过滤怎么写

在DataWorks中进行数据过滤，可以通过在SQL脚本中使用WHERE语句进行筛选。以您提供的SQL语句为例，可以在其中添加WHERE语句来进行数据过滤，如下所示：

plaintext Copy code SELECT * FROM t WHERE gmt_create BETWEEN '2023-04-11 00:00:00' AND '2023-04-21 00:00:00';

其中，WHERE语句后面的条件表达式是用来筛选数据的关键。在上述示例中，gmt_create BETWEEN '2023-04-11 00:00:00' AND '2023-04-21 00:00:00'表示筛选出gmt_create字段在指定时间范围内的数据。其中，BETWEEN关键字表示在两个值之间，可以包括这两个值，AND关键字用于连接两个值。 您可以根据实际需求，修改WHERE语句后面的条件表达式，来实现不同的数据过滤效果。例如，可以根据字段值的大小、数据类型、字符串匹配等条件进行筛选。

在数据过滤中，你可以使用 WHERE 子句来过滤数据。如果你想要查询 t 表中 gmt_create 字段在 ‘2023-04-11 00:00:00’ 和 ‘2023-04-21 00:00:00’ 之间的数据，可以像下面这样写：

SELECT * FROM t WHERE gmt_create >= '2023-04-11 00:00:00' AND gmt_create < '2023-04-21 00:00:00'; 这里使用了 >= 和 < 运算符来过滤 gmt_create 字段。注意，使用 < 运算符而不是 <= 运算符可以避免在日期范围的结束时间点上漏掉数据。

数据过滤：

参数格式为'dt=20230406'或者'2023-04-06'

比如十分钟调度的mysql数据增量同步到maxcompute最新分区中。

数据过滤参数配置为：

date_format(addtime,'%Y-%m-%d %H:%i:%s')  <= '${key1} ${key3}' 

含义是将最近十分钟的数据过滤出来，同步到maxcompute表的最新分区中（每十分钟创建一个分区）。

其中参数为 key1=$[yyyy-mm-dd] key2=$[hh24:mi:ss-10/24/60] key3=$[hh24:mi:ss] key1:当前的日期，格式是yyyy-mm-dd key2:十分钟前的时间，格式是hh24:mi:ss key3：当前时间，格式是hh24:mi:ss

以上仅供参考。

在哪里指定？ odpscmd 吗，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”