怎么知道Flink需要部署多少台主机？

Flink 的集群规模一般由数据规模、计算复杂度、服务可用性等因素决定。如果数据量较大、计算复杂度高，服务的可用性和并发性也要求较高，那么需要更大的集群。相反，如果数据量较小，计算复杂度低，服务可用性和并发性的要求也较低，那么可以使用较小的集群来满足我们的需求。

具体如何部署需要根据实际情况来确定集群规模，一般建议按照以下步骤进行规划：

1. 执行压测：通过压测模拟真实的业务场景，观察Flink的性能表现，包括：容错、吞吐量、延迟等指标。

2. 按数据量规划：根据数据规模来规划，以数据量100GB ~ 200GB为一个节点规模。

3. 按计算量规划：根据计算复杂度和计算任务类型，规划任务执行的并行度和slot数，并根据每个slot的配置规划节点规模。

4. 按用户并发度规划：根据服务的并发请求量，规划节点规模，一般情况下，每个节点可以承载一定数量的并发请求。

参考图片，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”

看数据大小，任务复杂度，本身的资源和机器性能四个方面，大概100G，复杂度不高，但是想处理的速度能达到100m/s，大概是需要五台16个cpu128g内存左右的机器，这样我们可以有1000个并行任务，大概60多个taskmanager，每台运行25个左右