如何将dataworks中的数据拆分为多行？

在DataWorks中，您可以使用“拆分为多行”功能将数据拆分为多行。以下是具体步骤：

打开DataWorks，选择需要拆分的表。 在左侧菜单栏中选择“转换”选项卡。 在“转换”选项卡中，选择“拆分为多行”功能。 在“拆分为多行”功能中，设置拆分条件和拆分后的字段。 点击“确定”按钮，开始拆分数据。 完成上述步骤后，DataWorks将会根据您设置的条件将数据拆分为多行。

在DataWorks中，如果一条记录中存在多个值，需要将其拆分为多行，可以使用DataWorks中内置的拆分函数进行处理。具体步骤如下：

1. 在DataWorks中找到需要拆分的数据表。

2. 在操作列中选择“数据集成”，进入数据集成页面。

3. 在“同步节点”中找到需要拆分的数据源和数据表，将其拖拽至工作区中。

4. 点击数据表右侧的“编辑”按钮，在“列设置”页面中选择需要拆分的列，并设置列的拆分规则。

例如，如果需要将一条记录中的多个值拆分为多行，可以在“列设置”页面中，选择需要拆分的列，在“函数类型”中选择“拆分”，并设置分隔符。

1. 配置同步任务属性，并保存同步任务。

2. 执行同步任务，在数据源中查看拆分后的数据。

要将DataWorks中的数据拆分为多行，可以采用以下步骤：

进入ODPS SQL控制台，选择需要拆分的表。

编写SQL语句，使用内置函数split行数据拆分为多行。例如，如果要将列A的数据拆分为多行，则可以使用以下语句：

SELECT 
split(A, ',') as A
FROM table_name;

该语句会将列A的数据按照逗号进行拆分，并将每个拆分后的子项作为一个新的行输出。

执行SQL语句，查看拆分后的结果。可以在ODPS SQL控制台或DataWorks工作流中的ODPS SQL节点中执行该语句并查看结果。

如果需要保存拆分后的结果，可以在SQL语句的基础上编写ODPS SQL节点，并将输出结果写入到新的表或分区中。

注意事项：

在使用split函数拆分数据时，需要指定分隔符。
拆分后的数据是以数组形式存储的，每个子项都是一个字符串，可以通过下标访问每个子项。

可以使用“拆分节点”（Split Node）来实现

原始数据如下所示：id num 1 1,2现将num字段按照（,）拆分为多行，并把拆分后的数据放在新增的new_num列中，则输出结果数据如下所示：id num new_num 1 1,2 1 1 1,2 2 https://help.aliyun.com/document_detail/108440.html此答案整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

可以通过以下步骤实现：

1. 在数据表中添加一个新列，用于存储拆分后的数据。

2. 编写SQL脚本，使用函数将原始数据拆分为多行，并将结果赋值给新列。

   例如，如果要将以逗号分隔的字符串拆分为多行，可以使用 Split() 函数和 lateral view explode() 函数来实现，示例代码如下：

SELECT id, Split(names, ',') AS names_split 
FROM table_name 
LATERAL VIEW explode(Split(names, ',')) AS names_split;

> 其中，id 是表中原始数据所在的列，names 是需要拆分为多行的原始数据列，names_split 是新添加的列，用于存储拆分后的数据。

1. 执行SQL脚本，将拆分后的数据存储到新列中。拆分后的结果将在新列中生成多行数据，可以将其导出或者插入到其他数据表中。

注意，拆分数据可能会导致数据冗余，因此需要谨慎处理。另外，拆分数据还可能会影响数据的查询和分析效率，需要根据具体情况进行优化。