大佬们,有没有人可以解释下 ,taskmanager和集群组成机器的关系?是一对一的,还是多对一?
您好,TaskManager是Flink中的工作进程,相当于整个集群的Slave节点,Flink集群可存在多个TaskManager运行。
阿里云大数据Flink的TaskManager和集群组成机器的关系可以是多对一,也可以是一对一的。
在Flink集群中,一个TaskManager是一个协调计算资源的进程,它负责执行具体的任务并向JobManager汇报状态。一台机器上可以运行多个TaskManager进程,每个TaskManager进程可以通过不同的端口号提供不同数量的TaskSlot(计算资源),这意味着一台物理机器可以承载多个TaskManager进程。
当一个Flink作业被提交到集群时,自动将任务分配到可用的TaskManager上。因此,一个TaskManager可以同时运行多个任务,但一个任务只会分配给一个TaskManager。因此,可以将一个TaskManager看作是一对一处理作业的计算资源提供者,或者是多对一的,它为集群提供了额外的计算资源。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。