想监控 flink的job中的所有状态内容以及有效期情况，有啥办法呢么？

可以在Flink Web UI中查看Job的状态，查看Job的运行时间，查看Job的checkpoint状态，以及查看Job的有效期情况。 还可以使用Flink的命令行工具，如flink list checkpoints，来查看当前存在的checkpoint，以及查看checkpoint的有效期情况。

Flink Metric内置的监控涵盖面丰富，支持： 1. 系统级别的监控：CPU状态信息、内存状态信息等（默认关闭，需要更改配置文件打开，且lib目录下需要添加相关依赖jar包） 2. JVM级别的监控：CPU占用率、堆内存使用情况、线程数量、GC已经类加载数量。 3. Flink job/Task/Operator级别的监控：checkPoint相关（耗时、大小、数量）、算子吞吐量、水位线。内置Connector监控，若使用FlinkKafkaConsumer，可以监控job消费kafka速度、offset的LAG值。这一级别的监控也支持自定义。