Flink CDC 大佬们，cdc2.2.1采集oracle 19c时程序能运行，又不报错，但是拉取

1. 问题描述： 您在使用Flink CDC 2.2.1版本采集Oracle 19c数据库时，遇到了程序能够正常运行且未报任何错误，但实际却无法拉取到数据的情况。

2. 原因分析：

   • 外部依赖与配置：首先需确认Oracle LogMiner是否正确配置并且正在生成预期的变更日志数据。此外，检查Flink作业中与Oracle CDC源相关的配置，确保所有必需参数（如连接信息、表白名单等）设置无误。
   • 架构与性能问题：根据知识库资料，Oracle CDC读取效率可能因架构设计而较低，尤其是在处理大数据量时。这可能导致虽然系统无异常，但实际上数据处理速度跟不上或有数据遗漏。
   • 表结构限制：确认被采集表的名称长度及列名长度是否超过Oracle LogMiner的要求，即表名和列名都应<=30个字符，否则LogMiner将无法识别并捕获这些表的变更。
   • 日志文件问题：检查Oracle数据库的日志保留策略以及归档日志文件的状态，确保所需的日志段没有被过早清理，导致数据丢失。

3. 解决方案：

   • 验证与调整LogMiner配置：登录至Oracle数据库，通过V$LOGMNR_CONTENTS视图验证是否有数据记录被正确解析出来。必要时，重新配置LogMiner以确保其能有效读取所需的数据变化。
   • 优化Flink作业配置：考虑调整Flink作业的资源分配，增加TaskManager内存或CPU资源，以及合理设置Checkpoint间隔时间，减少潜在的处理延迟。
   • 检查并调整日志保留策略：确保Oracle数据库的日志保留时间足够长，避免因日志被自动清理而导致数据无法被Flink CDC读取。
   • 表结构调整：如果存在表名或列名过长的问题，需要对表进行重命名或结构调整，以符合Oracle LogMiner的限制要求。
   • 考虑替代方案：鉴于Oracle CDC组件在某些场景下效率较低，可以评估是否采用其他集成工具或方法，比如Dataphin实时集成方案，以提高数据同步效率和稳定性。

4. 注意事项：

   • 在进行任何配置更改后，务必重启相关服务或作业，以使改动生效。
   • 监控整个数据流过程，包括Oracle数据库的日志生成、Flink作业的资源使用情况及数据输出端的表现，以便及时发现并解决问题。

综上所述，您需要从多个角度出发，细致排查配置、数据库日志管理及Flink作业自身设置等方面，以解决数据拉取不到的问题。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。