基于实时计算Flink+Hologres流批一体的营销活动分析产品不仅支持了天猫事业群上千+小二的人
已解决基于实时计算Flink+Hologres流批一体的营销活动分析产品不仅支持了天猫事业群上千+小二的人均上百PV高频访问，更实现了0 P1/P2故障的目标，同时整个产品在活动期间表现了相比往年更有优势的哪些方面？
写回答
-
推荐回答• 丰富：实时数据在营销活动分析产品中大规模铺开，核心维度可以down到活动商品、商家标签分层等多个维度，同时加购和预售都新增了商家、商品维度的实时数据，更加友好的支持了业务侧进行商家的BD；
• 稳定:基于Hologres持续高稳定的输出，整体双11期间不论是实时数据写入、还是数据的 读取都表现出了极强的稳定性;同时工程端实时监控用户访问和数据响应效率，实时分析 解决业务问题;产品巡检涵盖了产品的核心数据，进一步的保障了整个产品的稳定性
• 高效:流批技术的应用，以及Hologres的统一对接，不仅大幅度的提升了活动期间的需求 接入效率(今年双11期间整体需求承接能力是去年的3倍)，同时整体的提升了问题反馈 和解决的时效(相比以往活动提升了3-4倍)
以上内容摘自《阿里云实时数仓Hologres最佳实践合集》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=996 可下载完整版
2022-09-26 23:36:04赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本技术圈将为大家分析有关阿里云产品Hologres的最新产品动态、技术解读等，也欢迎大家加入钉钉群--实时数仓Hologres交流群32314975
