基于 MaxCompute 的湖仓一体架构有哪些更新？
基于 MaxCompute 的湖仓一体架构有哪些更新？
写回答
-
• 对外部数据库生态联邦查询 支持 MaxCompute 外部 Schema 整库映射 MySQL、Hologres DB/Schema，同 时与 Hologres 能够存储直读，提升读写效率，用户不用做类似于从关系型数据库 到 MaxCompute 的数据迁移工作，直接通过外部数据源的映射，在 MaxCompute 里可以实现本地数仓和外部数据源的联邦查询。
• 对非结构化数据的管理和处理 MaxCompute 通过 Mount OSS 路径，可以将存储在 OSS 上的结构化文件、非结 构化图片、音视频等等，纳入到数仓权限体系做管理。OSS 还是对文件做粗粒度 的权限管理，把 OSS 提升为 MaxCompute 的一个对象，利用 MaxCompute 里的 ACL 对每个用户是否可以访问 OSS 上的某些文件，做细粒度的权限管理。通过 MaxCompute 里的 Spark 引擎或者机器学习 PAI 对结构化、半结构化以及非结构 化文件格式的数据做处理。
• 对 Hadoop 资源池的云上扩展 当 IDC 集群或者云上 Hadoop 集群需要扩容以及业务线快速的更新迭代，想要快 速的试错。在不对本身集群资源做调整的情况下，直接将需要的算力放到 Serverless 云数仓服务，就可以实现对业务的快速迭代和试错，达到对现有资源 的无缝扩展。
以上内容摘自《阿里云云原生一体化数仓新能力解读》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7725 可下载完整版
2022-09-14 23:14:39赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
