针对小红书实时推荐算法训练，Flink 对一个 Summary 的标签数据有哪些实时处理路径？
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推荐回答• 首先，Summary 标签数据会和推荐引擎推荐出来笔记的特征数据进行关联，这个关联也是在 Flink 任务中进行的，内部称其为 FeatureJoiner 任务。接着会产出一个算法训练的样本，这个样本经过算法训练之 后产出一个推荐模型，而这个模型最终会反馈到实时推荐引擎中；
• 其次，Summary 标签数据会通过 Flink 实时写到 OLAP 引擎中，比如写到 Hologres 或 Clickhouse 中；
• 最后， Summary 标签数据会通过 Flink 写入到离线 Hive 表中，提供给后续离线报表使用。
以上内容摘自《Apache Flink 案例集（2022版）》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7718 可下载完整版
2022-08-31 13:01:21赞同 展开评论 打赏
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