数据分析的开发者经常会遇到这样的需求，绘制一条曲线，每个点的含义是当天 0 点到当前时间点的累计指
已解决数据分析的开发者经常会遇到这样的需求，绘制一条曲线，每个点的含义是当天 0 点到当前时间点的累计指 标，横坐标表示时间，纵坐标是表示累计的指标。对这样的需求可以有哪些解决方案？
写回答
-
推荐回答数据分析的开发者经常会遇到这样的需求，绘制一条曲线，每个点的含义是当天 0 点到当前时间点的累计指 标，横坐标表示时间，纵坐标是表示累计的指标。对这样的需求可以有两个解决方案：
• 第一个方案是使用无限流聚合，把时间归一到分钟粒度以后作为 group key 的一列，但是业务上要求输 出到屏幕上的曲线不再变化，而无限流聚合的输出结果是一个更新流，所以不符合要求；
• 第二个方案是使用一天的滚动窗口函数。为了提前输出结果，还是要设置提前触发，时间点选用当前机器的时间或者是历史输入数据里最大的时间戳。这个方案的缺点，首先是每个点的纵坐标的值并不是这个时间点上的累计值。这会导致几个异常现象，比如作业失败重启或者是业务主动回溯历史的时候，不 能完全还原当时的历史曲线。而且各个点上分维度的累计值加起来也不等于总维度的值。还有一个缺点，统计 UV 的时候，我们经常会使用两阶段的聚合来避免 distinct key 的倾斜，但是使用这个方案的时候， 原本自身的曲线上可能会出现凹坑。
以上内容摘自《Apache Flink 案例集（2022版）》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7718 可下载完整版
2022-08-31 12:19:19赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。
热门讨论
热门文章
相关文章
相关电子书
更多
