flink可以抽取spanner的数据的pgsql吗

是的，Flink 可以抽取 Spanner 的数据，但 Spanner 并不是一个 PostgreSQL 数据库，因此无法直接使用 Flink 从 Spanner 中抽取 PostgreSQL 的数据。

如果你需要从 Spanner 中抽取数据，你可以使用 Flink 的 JDBC connector 来连接 Spanner，并通过 SQL 查询来获取数据。你需要使用 Spanner 的 SQL方言来编写相应的查询语句。

以下是一个使用 Flink JDBC connector 从 Spanner 中抽取数据的示例：

java
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// 创建 JDBC data source
JDBCDataSource dataSource = new JDBCDataSource();
dataSource.setDriverName("com.google.spanner.jdbc.SpannerDriver");
dataSource.setUrl("jdbc:spanner://");
dataSource.setUsername("");
dataSource.setPassword("");

// 创建 JDBC table
TableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.create(env);
tableEnv.registerTableSource("my_table", dataSource);

// 使用 SQL查询从 Spanner 中抽取数据
Table result = tableEnv.sqlQuery("SELECT * FROM my_table");

// 通过Sink将结果输出到文件系统
Sink sink = env.writeToSink(result, "hdfs:///output");

// 执行任务
env.execute();
在上面的示例中，我们通过 JDBC connector 连接 Spanner，并注册了一个名为 "my_table" 的表。然后，我们使用 SQL 查询从该表中抽取数据，并将结果输出到 HDFS 中。你需要替换 、 和 为你的 Spanner 数据库的相应信息，以及 为你的 HDFS 的 URL。

需要注意的是，这个方法需要你手动编写 SQL 查询来抽取 Spanner 中的需要的数据，并且需要使用 Spanner 的 SQL方言。如果你需要从 PostgreSQL 数据库中抽取数据，你可以使用 Flink 的 JDBC connector 来连接 PostgreSQL，并使用标准的 SQL 查询语句来获取数据。