Flink 开窗函数 如何搞？

Flink的开窗函数是用于进行窗口计算的函数，可以基于时间或按键进行窗口划分。在Flink中，可以使用keyBy方法进行按键分区，然后通过window方法声明按键分区窗口。

以下是一个使用Flink开窗函数的示例：

// 创建一个输入源
DataSource<String> source = ...;

// 创建一个KeyedStream，假设我们根据某个字段进行按键分区
KeyedStream keyedStream = source.keyBy(t -> t.getField());

// 声明一个TumblingWindow，窗口大小为10分钟
Window<String> window = TumblingEventTimeWindows.of(Time.minutes(10));

// 创建一个WindowedStream，将窗口与输入数据流关联起来
WindowedStream<String, Tuple, Window<String>> windowedStream = keyedStream.window(window);

// 定义一个ReduceFunction作为窗口函数，对窗口内的元素进行求和操作
ReduceFunction<String> reduceFunction = new ReduceFunction<String>() {
    @Override
    public String apply(String value1, String value2) throws Exception {
        return value1 + value2;
    }
};

// 使用reduce方法对窗口内的元素进行求和操作，并输出结果
windowedStream.reduce(reduceFunction).print();

在上述示例中，我们首先创建了一个KeyedStream，然后通过window方法声明了一个基于时间划分的窗口TumblingEventTimeWindows，窗口大小为10分钟。接着，我们创建了一个WindowedStream，将窗口与输入数据流关联起来。最后，我们使用reduce方法对窗口内的元素进行求和操作，并输出结果。

需要注意的是，Flink的窗口操作是基于窗口函数进行的，因此我们需要提供一个合适的窗口函数（如ReduceFunction）来定义窗口内的元素计算逻辑。此外，Flink还提供了其他类型的窗口函数，如AggregateFunction、ProcessWindowFunction等，可以根据具体需求选择合适的窗口函数。