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MySQL + HBase + Elasticsearch 方案解决了其他方案的哪些问题?

MySQL + HBase + Elasticsearch 方案解决了其他方案的哪些问题?

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vncamyi27xznk 2022-01-11 15:47:34 548 0
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    1. 实时订单数据(例如:近3 个月的订单):将实时订单存入MySQL 数据库。实时订单的总量膨胀的速度得到了限制,同时保证了实时数据的多维查询、分析能力;
    2. 历史订单数据(例如:3 个月以前的订单):将历史订单数据存入HBase,借助于HBase 这一分布式NoSQL 数据库,有效应对了订单数据膨胀困扰。也保证了历史订单数据的持久化;
    3. 数据检索:数据同步任务将需要检索的字段从HBase 同步至Elasticsearch,借助于Elasticsearch 的索引能力,为系统提供数据检索能力。然后必要时反查MySQL 获取订单完整信息;

    答复内容摘自《玩转 Tablestore 入门与实战》,这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7983

    2022-01-11 16:48:21
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