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因为用户只与 driver program 打交道，因此只能用 rdd.cache() 去 cache 用户能看到的 RDD。所谓能看到指的是调用 transformation() 后生成的 RDD，而某些在 transformation() 中 Spark 自己生成的 RDD 是不能被用户直接 cache 的，比如 reduceByKey() 中会生成的 ShuffledRDD、MapPartitionsRDD 是不能被用户直接 cache 的。
2021-12-07 22:29:51赞同 展开评论 打赏
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