背包3:多重背包1

简介: DP

有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。

第 i 种物品最多有 si 件,每件体积是 vi,价值是 wi。

求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。
输出最大价值。

输入格式
第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。

接下来有 N 行,每行三个整数 vi,wi,si,用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积、价值和数量。

输出格式
输出一个整数,表示最大价值。

数据范围
0<N,V≤100
0<vi,wi,si≤100
输入样例
4 5
1 2 3
2 4 1
3 4 3
4 5 2
输出样例:
10

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int N=110;

int n, m;
int v[N], w[N], s[N];
int f[N][N];


int main()
{
    cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=n;i++) cin>>v[i]>>w[i]>>s[i];
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=0;j<=m;j++)
            for(int k=0;k<=s[i]&&k*v[i]<=j;k++)
                f[i][j]=max(f[i][j], f[i-1][j-v[i]*k]+w[i]*k);
    cout<<f[n][m]<<endl;
    return 0;
}
相关文章
|
1天前
01背包和完全背包
01背包和完全背包
|
1天前
完全背包问题
完全背包问题
29 0
动态规划之01背包问题和完全背包问题
动态规划之01背包问题和完全背包问题
|
9月前
|
算法 C语言 C++
【动态规划】背包问题(01背包,完全背包)
有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。
97 0
|
10月前
动态规划——01背包问题、完全背包问题
动态规划——01背包问题、完全背包问题
67 0
背包问题——01背包|完全背包 2
背包问题——01背包|完全背包
140 0
|
算法 决策智能
背包问题——01背包|完全背包 1
背包问题——01背包|完全背包
243 0
|
测试技术
动态规划之背包问题——背包三讲(01背包,完全背包,多重背包)(二)
动态规划之背包问题——背包三讲(01背包,完全背包,多重背包)(二)
235 0
动态规划之背包问题——背包三讲(01背包,完全背包,多重背包)(二)
|
JavaScript 测试技术 vr&ar
动态规划之背包问题——背包三讲(01背包,完全背包,多重背包)(一)
动态规划之背包问题——背包三讲(01背包,完全背包,多重背包)(一)
111 0
动态规划之背包问题——背包三讲(01背包,完全背包,多重背包)(一)
|
测试技术 容器
动态规划之背包问题——背包三讲(01背包,完全背包,多重背包)(三)
动态规划之背包问题——背包三讲(01背包,完全背包,多重背包)(三)
168 0
动态规划之背包问题——背包三讲(01背包,完全背包,多重背包)(三)