基于信通院 Serverless 工具链模型的实践:Serverless Devs

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: Serverless Devs 作为开源开放的开发者工具,参编中国信通院《基于无服务器架构的工具链能力要求》标准,为行业统一规范发挥助推作用!​

作者 | 江昱(阿里云 Serverless 产品经理)

前言

2022 年 6 月 15 日,信通院在中国信通院云原生产业大会上发布《基于无服务器架构的工具链能力要求》标准,至此全球首个云原生 Serverless 开放工具链模型正式发布!Serverless Devs  [1]作为开源开放的开发者工具积极参与工具链模型建设,为树立行业领域统一规范发挥出助推作用。

随着云计算发展,以及云原生热度的攀升,Serverless 架构崭露头角且发展势头迅猛。不仅被更多开发者所关注,市场占有率也逐年提高。然而,业内各平台提供的 Serverless 服务存在较大差异,无形中增加了用户的学习、开发、调试、移植成本。各大云厂商和开源框架所能提供的 Serverless 服务(无论从能力范围还是从产品形态、使用体验等方面)却不尽相同,因此许多开发者在选择使用 Serverless 之初,最大的担忧便是厂商绑定问题

在 2021 年中国信息通信研究院发布的《中国云原生用户调查 2021》数据中明确提及:在采纳 Serverless 技术前,31.69% 的用户会考虑厂商绑定问题,30.62% 的用户考虑相关工具集的完善程度。

这些数据背后透露的实际上是:开发者对于完善工具链的强烈需求和渴望

基于这一现象,中国信通院发布的全球首个云原生 Serverless 开放工具链模型,旨在融合不同实现方式之间的差异,抽象出一套行之有效的工具链规范,统一 Serverless 应用全生命周期的操作体验,驱动 Serverless 技术的标准化发展与广泛落地。

Serverless 开放工具链模型

Serverless Devs 作为开源开放的开发者工具,自其立项始,便以提升 Servelress 应用研发效能为目标,以让 Serverless 架构更好用、更易用为准则,期望在 Serverless 应用全生命周期发挥出重要作用。

Serverless Devs 不仅仅在工具链定位层面和信通院所发布的模型思路吻合(都是希望通过对 Serverless 应用全生命周期管理能力的建设,助力开发者研发效能提升,降低学习成本,提升使用幸福感),在功能支持层面以及工具链产品形态上,也与该模型高度一致。

模型解读

此次信通院所发布的《基于无服务器架构的工具链能力要求》标准,是对 Serverless 架构工具链体验层的规范与统一,做出规约。此举可以降低用户的使用与迁移成本,有助于屏蔽不同实现方式之间的差异,进而推动无服务器架构技术的广泛应用。

(中国信通院发布)


《基于无服务器架构的工具链能力要求》:从能力框架入手,通过接入范围、使用方法、操作形式等几个方面,对 Serverless 工具链的基本形态进行了规约;通过初始化配置、应用开发、应用调试、应用打包、部署发布以及应用下线几个阶段,对 Serverless 工具链的能力范围,即全生命周期管理能力进行了更为细致的规约;

最后通过对支撑能力(包括不限于授权管理、触发管理、应用管理、运维管理、研运管理等几个方面)以及开放能力(包括不限于拓展开发、组件管理等几个方面)进一步对 Serverless 工具链的具体形态,所需功能进行了相关的描述。

通过该模型,各个平台所提供的 Serverless 开发者工具将趋于统一,更为规范。

对用户的而言,对无服务器架构(Serverless)的工具链能力做出规范性的标准化要求,相当具有必要性。该模型的发布可以让不同平台较为割裂的 Serverless 使用体验,逐渐朝向统一规范的形态演进,消解用户厂商锁定的顾虑。

通过该模型实现的 Serverless 工具链项目,能够让开发者获得更为一致的开发使用体验,即便是使用不同平台所提供的 Serverless 产品或服务。以调试功能为例:该模型认为,工具应提供基于本地环境的调试能力,宜支持在沙箱环境执行本地调试,宜支持端云调试,可支持云端调试。

此外通过这样的规约,也可以帮助厂商积极开拓建设思路,查缺不足,补平自身的工具所应该具备的能力。这对行业统一规范建设,提升用户研发效能等都具有极高的价值和战略性意义。

另外值得注意的是,在《基于无服务器架构的工具链能力要求》中,还涉及到拓展开发、组件管理等相关能力的描述,可以感受到信通院对工具链开放生态的重要态度。

Serverless Devs



Serverless Devs 自 2020 年 10 月正式开源后,本着推动领域开发者规范统一的思想,一直为开发者生态不断繁荣,优化用户体验层面的规范标准持续努力着。

创新升级

基于开源开放建设的 Serverless Devs 开发者工具,信通院所发布的《基于无服务器架构的工具链能力要求》在开源的基础上,创新性提出了Serverless Devs Model,并根据该模型对外提供开发者工具Registry 生态

而这一部分将会以生态基础的思路进行建设,通过这一套体验,开发者可以快速适配框架层,并在自身的应用中发挥重要的作用和价值。

为开发者带来更为统一的功能体验,例如应用管理,发布,运维部署等,也可以为开发者提供多云平台的更为统一的使用体验,例如公有云,混合云。

基于模型和开源社区的最佳实践,Serverless Devs 开发者工具和 Serverless Registry 为企业或开发者提供快速将业务部署到多平台的 Serverless 服务。

而各个云平台或 Serverless 服务商,也可以通过这套生态基础,为用户们提供更为规范和统一的工具链、应用中心和最佳实践。

记得 Serverless Devs 社区在和 Laf 社区的负责人介绍 Serverless Devs 和 Serverless Registry 的时候,Laf 社区的负责人激动地说到:“Python 里面有 Pypi,Node.js 里面有 Npm,Serverless 领域有 Serverless Registry,配合开发者工具可以做无限的可能,这就是生态的基础啊,这太有格局,太有重要意义了。”

Serverless Devs 作为一款无厂商锁定,开源开放的 Serverless 开发者工具,不断地赋能 Serverless 创新升级,能够灵活自由地为不同平台的 Serverless 开发者和厂商用户提供全生命周期管理能力,是我们长期坚持的目标。

以阿里云函数计算(FC)为例,Serverless Devs 可以在初始化、开发、调试、部署、运维等多个领域发挥出重要的作用。

阿里云在Serverless Devs 基础上,构建了 Serverless 应用中心 [2],为开发者们提供了非常标准的 GitOps 能力,帮助开发者可以从应用纬度,对 Serverless 应用进行管理和操作,包括环境划分等相关功能。


德基集团,便是基于 Serverless 架构进行不同环境的划分,通过不同功能的加持,助力开发和运维效率全面加速提升。

德基集团的团队同学同学这样评价 Serverless Devs:"开源的 Serverless Devs 的出现,抹平了平台间的差异化,帮助我们开发者快速的部署到不同的云平台,打消用户的入坑焦虑同时,也给个厂商争取了共同协商统一标准的时间。由此,我们也不难看出,Serverless Devs 的功能确实是在不断的满足用户,其建设的根本目标,建设态度和思路,也是和广大开发者站在同一角度的。当然,我们也正在为体验层的规范,行业的繁荣,而不断努力贡献自己的一份力量。"

除了云厂商、企业的选择,开源社区也和 Serverless Devs 有着密切的合作联系,CNCF 的沙箱项目 OpenFunction,也正打算基于 Serverless Devs 构建其开发者工具链体系。社区负责人也表达:"Serverless Devs 通过打造开源开放、无厂商锁定的 Serverless 应用全生命周期管理工具解决了的 FaaS 平台各有各的规范这一问题。" 并表示 OpenFunction 社区将与 Serverless Devs 社区加紧合作,使用户可以用统一规范管理的 OpenFunction 函数。

结语

一方面 Serverless Devs 注重是安全,注重的是研发效能的提升另一方面我们也十分关注它是不是“接地气” 的,开发者能不能好用,能不能易用Serverless Devs 能不能真的在 Serverless 应用全生命周期,助力研发同学更好,更快的享受 Serverless 架构所带来的红利。

我们也希望 Serverless  Devs 能够持续为行业发展与生态繁荣贡献自己的力量,无论是推动、参与信通院发布《基于无服务器架构的工具链能力要求》,还是组建 Serverless 开发者社区,发布 Serverless 开发者手册,亦或是是举办各类 Serverless Meetup 线下活动,Serverless Devs 一直希望通过自身的努力,能够为行业发光发热,贡献力量。

在未来,Serverless Devs 不仅仅会作为开发者工具, 为开发者们提供好用的无厂商锁定的 Serverless 开发体验,也将会成为技术底座,逐渐的被更多厂商和开源项目所采纳。Serverless Devs 将会以开源代码,开发生态的形式持续建设,持续发力,为行业规范、繁荣,贡献力量。


附录:

Serverless Devs:https://www.serverless-devs.com/

Serverless应用中心:https://fcnext.console.aliyun.com/applications/

社区GitHub:https://github.com/serverless-devs/serverless-devs

相关实践学习
【文生图】一键部署Stable Diffusion基于函数计算
本实验教你如何在函数计算FC上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。函数计算提供一定的免费额度供用户使用。本实验答疑钉钉群:29290019867
建立 Serverless 思维
本课程包括: Serverless 应用引擎的概念, 为开发者带来的实际价值, 以及让您了解常见的 Serverless 架构模式
相关文章
|
3月前
|
消息中间件 存储 Serverless
函数计算产品使用问题之怎么访问网络附加存储(NAS)存储模型文件
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
3月前
|
消息中间件 网络协议 JavaScript
函数计算产品使用问题之删除应用重建后,如何快速生成之前的模型和参数
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
3天前
|
自然语言处理 搜索推荐 Serverless
基于函数计算部署GPT-Sovits模型实现语音生成
阿里云开发者社区邀请您参加“基于函数计算部署GPT-Sovits模型实现语音生成”活动。完成指定任务即可获得收纳箱一个。活动时间从即日起至2024年12月13日24:00:00。快来报名吧!
|
1月前
|
存储 Serverless API
打造你的专属语音助手,基于函数计算托管 CosyVoice 语音模型
今天分享一下,基于阿里云函数计算 FC 以及 CAP(云应用开发平台),极速托管专属的 CosyVoice 应用。并且我们提供了 API 调用方案以及镜像构建源码方便您根据自己的业务任意 DIY。
290 11
|
1月前
|
存储 Serverless API
打造你的专属语音助手,基于函数计算托管 CosyVoice 语音模型
打造你的专属语音助手,基于函数计算托管 CosyVoice 语音模型
|
2月前
|
运维 Kubernetes 前端开发
拥抱Knative, 合思加速Serverless化演进实践
合思信息基于阿里云容器服务Knative, 实现Serverless化演进的最佳实践。
拥抱Knative, 合思加速Serverless化演进实践
|
3月前
|
人工智能 Serverless 异构计算
用函数计算FC部署生成3D卡通头像模型体验
【8月更文挑战第10天】用函数计算FC部署生成3D卡通头像模型体验
40 2
|
3月前
|
弹性计算 关系型数据库 Serverless
函数计算驱动多媒体文件处理:高效、稳定与成本优化实践
本次测评的解决方案《告别资源瓶颈,函数计算驱动多媒体文件处理》展示了如何利用阿里云函数计算高效处理多媒体文件。文档结构清晰、内容详实,适合新客户参考。方案提供了一键部署与手动部署两种方式,前者简便快捷,后者灵活性高但步骤较多。通过部署,用户可体验到基于函数计算的文件处理服务,显著提升处理效率和系统稳定性。此外,测评还对比了应用内处理文件与函数计算处理文件的不同,突出了函数计算在资源管理和成本控制方面的优势。
22716 19
|
3月前
|
Serverless 对象存储
现代化 Web 应用构建问题之配置Serverless Devs的秘钥信息如何解决
现代化 Web 应用构建问题之配置Serverless Devs的秘钥信息如何解决
42 1
|
3月前
|
运维 Kubernetes Serverless
Serverless Argo Workflows荣获信通院标杆实践案例,引领大规模离线任务处理新方法
阿里云容器服务Serverless Argo Workflows大规模离线计算工作流平台荣获2024信通院Serveless实践标杆案例。本文介绍其应用场景、平台特性以及领域实践。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 函数计算
  • 下一篇
    无影云桌面