Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。

• 用于创建出版质量图表的绘图工具库
• 最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建
• 目的是为Python构建一个Matlab式的绘图接口
• pyploy模块包含了常用的matplotlib API函

1. 线性图

1.1. 简单线性图

在图表的所有类型中，线性图最为简单。线性图的各个数据点由一条直线来连接. 一对对(x, y)值组成的数据点在图表中的位置取决于两条轴(x和y)的刻度范围.

如果要绘制一系列的数据点，需要创建两个Numpy数组. 首先, 创建包含x值的数组, 用作x轴. 再创建包含y值得数组，用作y轴. 完成了两个数组创建，只需要调用plot()函数绘制图像即可.

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

# 生成[0, 2π]之间的等间距的100个点
x = np.linspace(0, 2* np.pi,num=100)

y = np.sin(x)

plt.plot(x,y)
plt.show()

• 线条颜色，color='g'
• 线条风格，linestyle='--'
• 线条粗细，linewidth=5.0
• 标记风格，marker='o'
• 标记颜色，markerfacecolor='b'
• 标记尺寸，markersize=20
• 透明度，alpha=0.5
• 线条和标记节点格式字符 如果不设置颜色，系统默认会取一个不同颜色来区别线条.