Dataframe的操作

from pandas import DataFrame, Series
import pandas as pd
import numpy as np
contries = {
    '中国': {'2013': 10, '2014': 20, '2015': 30},
    '阿富汗': {'2013': 12, '2014': 25, '2015': 33},
    '新加坡': {'2013': 11, '2014': 22, '2015': 38},
    '柬埔寨': {'2013': 18, '2014': 16, '2015': 27},
}
# 外层key做列索引，内层key做行索引
data_frame1 = DataFrame(contries)
data_frame1

# 获取列数据
data_frame1['阿富汗']

2013    12
2014    25
2015    33
Name: 阿富汗, dtype: int64

# 获取指定多列数据
data_frame1[['柬埔寨', '中国', '阿富汗']]

# 获得列切片数据
data_frame1.iloc[:, 1: 3]

# 获取行数据, loc里面可以放字符串标签和布尔值、数组
data_frame1.loc['2014']

中国     20
阿富汗    25
新加坡    22
柬埔寨    16
Name: 2014, dtype: int64

# 获取多行数据
data_frame1.loc[['2013', '2014']]

data_frame1.loc[['2013', '2014'], ['阿富汗','柬埔寨']]

# 查找中国大于15的行
data_frame1.loc[data_frame1.阿富汗 > 15]

# 查找中国大于15的行，保留中国  阿富汗 两列
data_frame1.loc[data_frame1.中国 > 12, ['阿富汗', '中国']]

# 位置下标获取行数据
data_frame1.iloc[0]

中国     10
阿富汗    12
新加坡    11
柬埔寨    18
Name: 2013, dtype: int64

# 切片获得区间数据，以下两种效果一样
data_frame1.iloc[1:]
data_frame1[1:]

# 数组切片索引
data_frame1.iloc[1:, [0, 1]]

# 数组切片索引
data_frame1.iloc[1:, 1:]