【大战蓝桥杯】 算法·每日一题(详解+多解)-- day9

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和为 k 的子数组

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和为 k 的子数组


给定一个整数数组和一个整数 k ,请找到该数组中和为 k 的连续子数组的个数。


示例 1:

输入:nums = [1,1,1], k = 2

输出: 2

解释: 此题 [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况


示例 2:

输入:nums = [1,2,3], k = 3

输出: 2


提示:
1 <= nums.length <= 2 * 104
-1000 <= nums[i] <= 1000
-107 <= k <= 107


解题思路


题目要求的是 “连续子数组”, 因此此题和排序没关系;题目还要求的是子数组的个数。


数组有两个属性, 左边界和右边界, 我们设其分别为 i, j(j >= i)


假设nums[i] ~ nums[j]的子数组满足条件: 和为 k


设前缀和 sum[i] 表示nums[0] ~ nums[i]的和, 上述条件可以表述为


4aaed9c2d0a34c758364342c6565edc6.png


  class Solution {
    public int subarraySum(int[] nums, int k) {
      int res = 0;
      int sum = 0;
      Map<Integer, Integer> sums = new HashMap<>(nums.length);
      for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        sum += nums[i];
        // 查找前缀和中是否存在一个 target, 使得 sum - target = k
        if (sum == k) {
          ++res;
        }
        int target = sum - k;
        Integer count = sums.get(target);
        if (count != null) {
          res += count;
        }
        // 增加前缀和为 sum 的个数
        sums.merge(sum, 1, Integer::sum);
      }
      return res;
    }
  }


前缀和


根据题目描述可知数组中既有正数又有负数,无法使用双指针


后面再补充为什么有负数就不能使用双指针

所以利用前缀和思想

举例:num如下,假设key为7。


值 1 2 3 4 5 -5 -3 -1 -4 -5

前i项和 1 3 6 10 15 10 7 6 2 -3

上表为从i=0一直到最后的值,需要寻找的就是某个sum[i]-k=sum[j],那么此时i~j的范围就满足sum=k。


上表中i=3和i=5都满足,所以[3,4]和[3,4,5,-5]满足sum=k


map中的key和value分别为,前i项的和key,已经keyt出现的频次value


map.put(0, 1)初始是和为0


时间复杂度O(N),空间复杂度O(N)


class Solution {
    public int subarraySum(int[] nums, int k) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int res = 0, sum = 0;
        map.put(0, 1);
        for (int num : nums) {
            sum += num;
            if (map.containsKey(sum-k)) res += map.get(sum-k);
            if (map.containsKey(sum)) map.put(sum, map.get(sum)+1);
            else map.put(sum, 1);
        }
        return res;
    }
}
//与上面一样,不过可能更优雅
class Solution {
    public int subarraySum(int[] nums, int k) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int res = 0, sum = 0;
        map.put(0, 1);
        for (int num : nums) {
            sum += num;
            res += map.getOrDefault(sum - k, 0);
            map.merge(sum, 1, Integer::sum);
        }
        return res;
    }
}


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