大数据之Logstash一文通

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简介: 大数据之Logstash一文通

一.Logstash

Logstash作为Elasicsearch常用的实时数据采集引擎,可以采集来自不同数据源的数据,并对数据进行处理后输出到多种输出源,是Elastic Stack 的重要组成部分。
在这里插入图片描述

二.Logstash Hello world

cd logstash-6.4.0
bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }' 

Logstash将采用标准输入和标准输出作为input和output,并且不指定filter。
其中,syslog 为系统日志。保存文件。
在控制台结果如下:
在这里插入图片描述

三.action

index 给一个文档建立索引
delete 通过id值删除一个文档(这个action需要指定一个id值)
create 插入一条文档信息,如果这条文档信息在索引中已经存在,那么本次插入工作失败
update 通过id值更新一个文档。更新有个特殊的案例upsert,如果被更新的文档还不存在,那么就会用到upsert

action => "index"

默认的Logstash安装包含Beats input插件,Beats input插件允许Logstash从Elastic Beats框架接收事件,也就是说任何Beat written使用Beats框架工作,例如Packetbeat和Metricbeat,也可以将事件数据发送到Logstash。

四.manage_template

布尔类型 默认为true
设置为false将关闭logstash自动管理模板功能
比如你定义了一个自定义模板,更加字段名动态生成字段,那么应该设置为false

五.filter

Logstash三个组件的第二个组件,也是真个Logstash工具中最复杂,最蛋疼的一个组件,当然,也是最有作用的一个组件。

filter{
    grok{
        match => ['message','%{TIMESTAMP_ISO8601:logdate}']
    }
}

date插件 这里需要合前面的grok插件剥离出来的值logdate配合使用

filter{
    date{
        match=>["logdate","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
        target=>"@timestamp"
        remove_field => 'logdate'
    }
}

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