很长一段时间在python下出图都是使用matplotlib，其好处就是应用比较广泛，文档很容易找，不过出的图微显丑陋。pyecharts 是百度的echarts基于python的实现，可以很方便的直接在python里进行调用。其出的图相当漂亮。但由于版本原因，一些方法可能和老的版本会有不同。
一、安装
我这里使用的python版本是python3.7，使用pyecharts也是最新的。使用pip安装还是比较简单的。
pip install pyecharts pip install pyecharts-jupyter-installer
注意，第二个包是为了和jupyter进行集成用的，便于直接在页面上出图。第二个包不装或都调用的参数不对，都会出现如下的报错：
Javascript error adding output! ReferenceError: echarts is not defined See your browser Javascript console for more details.
另外国内的地图和之前的版本不同，是进行了单独分离过的，如果需要使用，需要使用如下命令进行安装：
pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-china-cities-pypkg pip install echarts-china-counties-pypkg pip install echarts-china-misc-pypkg pip install echarts-united-kingdom-pypkg
安装完成后，可以使用pip show pyecharts 查看安装的位置。
二、jupyter运行出图
我这里使用的jupyter直接在页面上调用使用的，测试代码如下：
from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts bar = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105]) .add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况")) ) bar.render_notebook() #bar.render() #使用render方法会生成html页面
直接页面上运行后结果如下：
另外如果在jupyter页面上不能出图，除了上面提到的类名称引入不对外，还可能是缺少html5lib包。还需要注意jupter和jupterlab是两个不同的产品，后面这个是jupter的未来版。这个在引入的时候使用的代码是有区别的。具体可以看官方示例。
python可视化来分析全国疫情代码
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Geo from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType import requests import json res = json.loads(requests.get('http://www.dzyong.top:3005/yiqing/province/').text) print(res) province = [p['provinceName'] for p in res['data']] val1 = [p['confirmedNum'] for p in res['data']] val2 = [p['curesNum'] for p in res['data']] val3 = [p['deathsNum'] for p in res['data']] geo = Geo() geo.add_schema(maptype="china") geo.add( "geo", [list(z) for z in zip(province, val1)], type_=ChartType.EFFECT_SCATTER, ) geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False, background_color='black', color='green')) geo.set_global_opts( visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_piecewise=True, min_=0, max_=30000), title_opts=opts.TitleOpts(title="全国实时数据")) geo.render('全国实时数据.html')
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