目录：
一：个人阅读完《算法图解》快速排序后写的代码
二：参考官方代码及个人总结
一：所谓分而治之（divide and conquer，D&C）是一种递归式解决方法
工作原理：（1）找出简单的基线条件（2）确定如何缩小问题规模使其符合基线条件
下面以一个例子来解释[源自算法图解]：
相信聪明的你看到这里大致就清晰了，如果还是不懂想看到最后可以找我给你pdf版的算法图解哈
（我本人是使用纸质的学习起来比较方便）
快速排序分析 ：简言之就是给你一个列表 取一个元素作为基准值，大的放它左（右）边，小的放它右（左）边，再对两侧列表快速排序，再取基准值.....不断缩小规模
个人代码：
#基线条件 分区 def sorta(list): if len(list)==1: return list elif len(list)==0: return [] else: start,end=0,len(list)-1 mid=(start+end)//2 left,right=[],[] for i in list: if i!=list[mid]: if i<=list[mid] : left.append(i) else: right.append(i) return sorta(left)+[list[mid]]+sorta(right)
个人写的还是很冗长，对比了官方代码，总结了以下几点：
1：基准值的选取对排序影响不大，为简便起见选择首元素作为基准值（我一开始以为和对分查找有什么关系= =）
2:基线条件就是len(list)<2，一开始担心万一调用自身时传入的参数对报错（传入一个什么都没有的东西）后来发现 已经创建了left right>>list 那么经历基线条件是参数就没有问题
3：列表解析式会更加简洁效率更高！将四行代码换成一行0.0！！
#写法1 less=[i for i in array[1:] if i<=pivot] print(less) #下面是写法2： less=[] for i in array[1:]: if i<=pivot: less.append[i] print(less)
官方代码（宝藏） ：
def quicksort(array): if len(array)<2: return array#每次递归调用自身 参数一定是列表 基线条件：单元素列表和空列表都返回自身 else: pivot=array[0]#选择哪个元素作为基准值都可以 less=[i for i in array[1:] if i<=pivot] greater=[i for i in array[1:] if i>pivot]#优势在于省去了append,因为‘分区’不包括mid，这里利用切片使得代码更加简介 return quicksort(less)+[pivot]+quicksort(greater) #print(quicksort([1,4332,43,2,-2,-9,100000])) #输出[-9, -2, 1, 2, 43, 4332, 100000]
好啦 我是小郑 希望和你在Python与编程的路越走越远
