一、前言
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哈喽，小伙伴们，我是bug菌呀👀。金三银四，又到了刷题月啦。所以不管你是准备跳槽还是在职，都一起行动起来，顺应这个时代月干点该干的事儿👣。所以，赶紧跟着bug菌的步伐卷起来吧⏰，变强从这一刻开始➕🧈。
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二、题目描述：
题目：
给定一个二叉树，找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
**说明：**叶子节点是指没有子节点的节点。
具体请看如下示例：
示例 1:
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：2
示例 2:
输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6] 输出：5
提示：
- 树中节点数的范围在
[0, 105]内 -1000 <= Node.val <= 1000
题目来源：LeetCode官网
题目难度：⭐⭐
三、思路分析：
题目给定：最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。解题思路还是递归，万金油解题思路！凡是遇到二叉树题，递归也是我最能想到的，哈哈哈，但是还是存在很大的优化空间的，比如深度优先搜索或者广度优先搜索。具体思路及解题步骤请看如下：
- 当前节点 root 为空时，说明此处树的高度为 0。
- 当前节点 root 的左子树和右子树都为空时，说明此处树的高度为 1。
- 如果为其他情况，则说明当前节点有值，且需要分别计算其左右子树的最小深度，返回最小深度进行+1，+1 表示当前节点存在有 1 个深度。
四、算法实现：
AC代码
具体算法代码实现如下：
class Solution { public int minDepth(TreeNode root) { //当前节点为空，直接返回0 if(root == null) { return 0; } //左右节点皆空，直接返回1. if(root.left == null && root.right == null) { return 1; } //若当前节点有值，则分别计算左右节点的最小深度。 int ans = Integer.MAX_VALUE; //计算左节点的最小深度。 if(root.left != null) { ans = Math.min(minDepth(root.left), ans); } //计算右节点的最小深度。 if(root.right != null) { ans = Math.min(minDepth(root.right), ans); } //进行+1 return ans + 1; } }
五、总结：
leetcode提交运行结果截图如下：
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(n)，其中 n 是树的节点数。对每个节点访问一次。
- 空间复杂度：O(h)，其中 h 是树的高度。空间复杂度主要取决于递归时栈空间的开销，最坏情况下，树呈现链状，空间复杂度为 O(n)。平均情况下树的高度与节点数的对数正相关，空间复杂度为O(logn)。
如上就是采用的深度优先搜索思路进行的破题，还有我提到的广度优先，不知道大家对这种思路解法是否了解，你们也可以去试试，这里我就不给大家都演示了，我是觉得写起来代码上是有些不同的，你们去试试就知道啦。
再者，解题道路千万条，欢迎小伙伴们脑洞大开，如果你们有啥更好的想法或者思路，欢迎评论区告诉我哦，大家一起互相借鉴互相学习，方能成长的更快。
好啦，以上就是本期的所有内容啦，咱们下期见咯。
六、往期推荐：
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七、文末：
如果你还想要学习更多，小伙伴们大可关注bug菌专门为大家创建的专栏《LeetCode每日一 题》！带着你一块儿刷题，专栏每一篇都附带详细解法，手把手带你解题。
一个人刷可能会觉得很累很难坚持，但是一群人刷就会觉得它是一件很有意义的事儿，互相督促互相鼓励，一起变强。
