什么是推导式
推导式 comprehensions（又称解析式），是 python 的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列。
看定义很抽象，下面我们来看看具体的例子，通过例子来学习这四种推导式。
列表推导式
我们先来看一个需求：
快速创建一个包含元素1-9的平方的列表
面对这个需求，我们通常的实现方式是这样的：
lis = [] for i in range(1, 10): lis.append(i*i) print(lis) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
用列表推导式怎么实现呢？你只需要一行代码：
lis = [x * x for x in range(1, 10)] print(list) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
这就是推导式。我们可以看到列推导式的语法是这样的：
变量名 = [表达式 for 变量 in 列表]
再来一个复杂点的：
list = [x * y for x in range(1, 10) for y in range(1, 10)] print(lis) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 54, 7, 14, 21, 28, 35, 42, 49, 56, 63, 8, 16, 24, 32, 40, 48, 56, 64, 72, 9, 18, 27, 36, 45, 54, 63, 72, 81]
这个是多个变量的类型，因此我们可以扩展上面的语法：
变量名 = [表达式 for 变量 in 列表 for 变量 in xxx]
当然，还有一种带条件的列推导式，它的语法是这样的：
变量名 = [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
我们来看一个需求：快速创建一个包含1-10之间所有偶数的列表。
lis = [i for i in range(1, 11) if i % 2 == 0] print(lis) # [2, 4, 6, 8, 10]
字典推导式
字典推导式的形式和列表推导式类似，语法也是类似的，只不过字典推导式返回的结果是字典。
变量名 = {key: value表达式}
我们来看一个例子：
dic = {x: x/2 for x in range(1,11) if x % 2 == 0} print(dic) # {2: 1.0, 4: 2.0, 6: 3.0, 8: 4.0, 10: 5.0}
如果这里我写成下面这种方式，返回的结果是什么呢？
dic = {'half': x/2 for x in range(1,11) if x % 2 == 0} print(dic)
大家可以自己尝试运行一下，看跟你想的结果是不是一样的。
集合推导式
看了前面两个推导式，想必你已经知道集合推导式怎么写了。语法如下：
变量名 = {表达式 for 变量 in 列表 for 变量 in xxx}
或者
变量名 = {表达式 for 变量 in 列表 if 条件}
来一个实际的例子：创建一个存储10个偶数的集合。
set1 = {x for x in range(10) if x % 2 == 0} print(set1) # {0, 2, 4, 6, 8}
元组推导式
我们先来看一个例子：
tup=(x for x in range(1,10)) print(tup) # <generator object <genexpr> at 0x1101fade0>
看到这个结果打印是不是有点懵？
上面的代码返回的变量其实是一个生成器，并不是一个元组。其实没有真正的元组推导式，我们只能用一个类似的方法来生成元组，暂且叫做“伪元组推导式”吧。
上面的例子我们来改进一下：
tup=tuple(x for x in range(1,10)) print(tup) # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
在前面加上 tuple 来显式进行类型转换就行了。
总结
这里介绍了四种 python 的推导式，主要是用来简化 循环的代码，生成不同的数据结构用的。当然，从这些基础的表达式语法出发，还可以运用到复杂的推导式，大家在写代码时留心使用就会发现它的强大之处。这种一行代码既简洁明了，又可以在新手面前炫技，用起来不要太爽！
