索引最大的好处是提高查询速度，
缺点是更新数据时效率低，因为要同时更新索引
对数据进行频繁查询进建立索引，如果要频繁更改数据不建议使用索引。
数据库面试题【五、索引的优缺点，什么时候使用索引，什么时候不能使用索引】
2022-01-10
195
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
数据库面试题【五、索引的优缺点，什么时候使用索引，什么时候不能使用索引】
目录
相关文章
|
17天前
|
数据库
索引
深入探索数据库索引技术：回表与索引下推解析
【10月更文挑战第15天】在数据库查询优化的领域中，回表和索引下推是两个核心概念，它们对于提高查询性能至关重要。本文将详细解释这两个术语，并探讨它们在数据库操作中的作用和影响。
42
3
3
|
17天前
|
数据库
索引
深入理解数据库索引技术：回表与索引下推详解
【10月更文挑战第23天】
在数据库查询性能优化中，索引的使用是提升查询效率的关键。然而，并非所有的索引都能直接加速查询。本文将深入探讨两个重要的数据库索引技术：回表和索引下推，解释它们的概念、工作原理以及对性能的影响。
35
3
3
|
4天前
|
SQL
缓存
监控
大厂面试高频：4 大性能优化策略（数据库、SQL、JVM等）
本文详细解析了数据库、缓存、异步处理和Web性能优化四大策略，系统性能优化必知必备，大厂面试高频。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
20
6
6
|
2天前
|
SQL
关系型数据库
MySQL
阿里面试：1000万级大表, 如何 加索引？
45岁老架构师尼恩在其读者交流群中分享了如何在生产环境中给大表加索引的方法。文章详细介绍了两种索引构建方式：在线模式（Online DDL）和离线模式（Offline DDL），并深入探讨了 MySQL 5.6.7 之前的“影子策略”和 pt-online-schema-change 方案，以及 MySQL 5.6.7 之后的内部 Online DDL 特性。通过这些方法，可以有效地减少 DDL 操作对业务的影响，确保数据的一致性和完整性。尼恩还提供了大量面试题和解决方案，帮助读者在面试中充分展示技术实力。
14
1
1
|
3天前
|
数据库
索引
数据库索引
数据库索引
1、索引：建立在表一列或多列的辅助对象，目的是加快访问表的数据。
2、索引的优点：
(1)、创建唯一性索引，可以确保数据的唯一性；
(2)、大大加快数据检索速度；
(3)、加速表与表之间的连接；
(4)、在查询过程中，使用优化隐藏器，提高系统性能。
3、索引的缺点：
(1)、创建和维护索引需要耗费时间，随数据量增加而增加；
(2)、索引占用物理空间；
(3)、对表的数据进行增删改时，索引需要动态维护，降低了数据的维护速度。
12
2
2
|
13天前
|
监控
关系型数据库
MySQL
数据库优化：MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型，以及如何创建和维护索引，结合实战案例分析查询执行计划，帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
70
1
1
|
8天前
|
存储
关系型数据库
数据库
Postgres数据库BRIN索引介绍
BRIN索引是PostgreSQL提供的一种高效、轻量级的索引类型，特别适用于大规模、顺序数据的范围查询。通过存储数据块的摘要信息，BRIN索引在降低存储和维护成本的同时，提供了良好的查询性能。然而，其适用场景有限，不适合随机数据分布或频繁更新的场景。在选择索引类型时，需根据数据特性和查询需求进行权衡。希望本文对你理解和使用PostgreSQL的BRIN索引有所帮助。
15
0
0
|
14天前
|
监控
关系型数据库
MySQL
数据库优化：MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件，其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引（如B-Tree、复合索引）和优化查询语句（如使用EXPLAIN、优化分页查询），可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志，持续优化性能。
45
0
0
|
7天前
|
SQL
关系型数据库
MySQL
|
4天前
|
SQL
关系型数据库
MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法，包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句（如插入、更新、删除和查询），以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码，详细介绍了每一步的操作流程，帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
13
1
1