| 索引 | 区别 |
| 聚集索引 | 数据按索引顺序存储，中子结点存储真实的物理数据 |
| 非聚集索引 | 存储指向真正数据行的指针 |
数据库面试题【四、聚集索引和非聚集索引】
2022-01-10
158
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
数据库面试题【四、聚集索引和非聚集索引】
目录
相关文章
|
1月前
|
架构师
数据库
大厂面试高频：数据库乐观锁的实现原理、以及应用场景
数据库乐观锁是必知必会的技术栈，也是大厂面试高频，十分重要，本文解析数据库乐观锁。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验分享。
39
1
1
|
1月前
|
SQL
缓存
监控
大厂面试高频：4 大性能优化策略（数据库、SQL、JVM等）
本文详细解析了数据库、缓存、异步处理和Web性能优化四大策略，系统性能优化必知必备，大厂面试高频。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
67
6
6
|
16天前
|
存储
缓存
数据库
|
26天前
|
存储
缓存
数据库
数据库索引采用B+树不采用B树的原因
B+树相较于B树，在数据存储、磁盘读写、查询效率及范围查询方面更具优势。数据仅存于叶子节点，便于高效遍历和区间查询；内部节点不含数据，提高缓存命中率；查询路径固定，效率稳定；特别适合数据库索引使用。
28
1
1
|
1月前
|
SQL
关系型数据库
MySQL
阿里面试：1000万级大表, 如何 加索引？
45岁老架构师尼恩在其读者交流群中分享了如何在生产环境中给大表加索引的方法。文章详细介绍了两种索引构建方式：在线模式（Online DDL）和离线模式（Offline DDL），并深入探讨了 MySQL 5.6.7 之前的“影子策略”和 pt-online-schema-change 方案，以及 MySQL 5.6.7 之后的内部 Online DDL 特性。通过这些方法，可以有效地减少 DDL 操作对业务的影响，确保数据的一致性和完整性。尼恩还提供了大量面试题和解决方案，帮助读者在面试中充分展示技术实力。
125
1
1
|
1月前
|
数据库
索引
数据库索引
数据库索引
1、索引：建立在表一列或多列的辅助对象，目的是加快访问表的数据。
2、索引的优点：
(1)、创建唯一性索引，可以确保数据的唯一性；
(2)、大大加快数据检索速度；
(3)、加速表与表之间的连接；
(4)、在查询过程中，使用优化隐藏器，提高系统性能。
3、索引的缺点：
(1)、创建和维护索引需要耗费时间，随数据量增加而增加；
(2)、索引占用物理空间；
(3)、对表的数据进行增删改时，索引需要动态维护，降低了数据的维护速度。
33
2
2
|
1月前
|
监控
关系型数据库
MySQL
数据库优化：MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型，以及如何创建和维护索引，结合实战案例分析查询执行计划，帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
237
1
1
|
1月前
|
存储
关系型数据库
数据库
Postgres数据库BRIN索引介绍
BRIN索引是PostgreSQL提供的一种高效、轻量级的索引类型，特别适用于大规模、顺序数据的范围查询。通过存储数据块的摘要信息，BRIN索引在降低存储和维护成本的同时，提供了良好的查询性能。然而，其适用场景有限，不适合随机数据分布或频繁更新的场景。在选择索引类型时，需根据数据特性和查询需求进行权衡。希望本文对你理解和使用PostgreSQL的BRIN索引有所帮助。
47
0
0
|
1月前
|
监控
关系型数据库
MySQL
数据库优化：MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件，其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引（如B-Tree、复合索引）和优化查询语句（如使用EXPLAIN、优化分页查询），可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志，持续优化性能。
93
0
0
|
11天前
|
关系型数据库
MySQL
数据库
Python处理数据库：MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库，包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作，适合初学者快速上手。
80
15
15