📢前言
🚀 算法题 🚀
🌲 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程😜
🌲 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
🌲 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧🧐！
🌲 今天是力扣算法题持续打卡第51天🎈！
🚀 算法题 🚀
🌲原题样例：移动零
给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序
示例:
输入: [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0]
必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。 尽量减少操作次数。
🌻C#方法：排序
增加一个索引index，从0开始，当遍历数组的时候，如果数组当前位置不为0，则把当前的数值赋值给数组[index],然后index 自增1
如果当前位置不等于索引的位置（i 只能大于等于index），那么就把当前位置赋值为0，
此操作是为将数组后面的值变为0
代码：
public class Solution { public void MoveZeroes(int[] nums) { int index =0; for(int i=0;i<nums.Length;i++){ if(nums[i]!=0){ nums[index] = nums[i]; if(i!=index){ nums[i]=0; } index++; } } } }
执行结果
通过 执行用时：152 ms，在所有 C# 提交中击败了98.73%的用户 内存消耗：51.5 MB，在所有 C# 提交中击败了5.06%的用户
🌻Java 方法：双指针
思路解析
使用双指针，左指针指向当前已经处理好的序列的尾部，右指针指向待处理序列的头部。
右指针不断向右移动，每次右指针指向非零数，则将左右指针对应的数交换，同时左指针右移。
注意到以下性质：
左指针左边均为非零数； 右指针左边直到左指针处均为零。
因此每次交换，都是将左指针的零与右指针的非零数交换，且非零数的相对顺序并未改变。
代码：
class Solution { public void moveZeroes(int[] nums) { int n = nums.length, left = 0, right = 0; while (right < n) { if (nums[right] != 0) { swap(nums, left, right); left++; } right++; } } public void swap(int[] nums, int left, int right) { int temp = nums[left]; nums[left] = nums[right]; nums[right] = temp; } }
执行结果
通过 执行用时：2 ms，在所有 Java 提交中击败了21.64%的用户 内存消耗：39.9 MB，在所有 Java 提交中击败了5.01%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O( n ) 空间复杂度：O( 1 )
Java方法二：哈希表
我们可以直接查询每个数是否在数组中出现过来找出缺失的数字。如果使用哈希表，那么每一次查询操作都是常数时间的。
我们将数组中的所有数插入到一个集合中，这样每次查询操作的时间复杂度都是 O(1)的
代码
class Solution { public int missingNumber(int[] nums) { Set<Integer> numSet = new HashSet<Integer>(); for (int num : nums) numSet.add(num); int expectedNumCount = nums.length + 1; for (int number = 0; number < expectedNumCount; number++) { if (!numSet.contains(number)) { return number; } } return -1; } }
执行结果
通过 执行用时：5 ms，在所有 Java 提交中击败了33.30%的用户 内存消耗：38.9 MB，在所有 Java 提交中击败了26.29%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O( n ) 空间复杂度：O( n )
💬总结
- 今天是力扣算法题打卡的第五十一天！
- 文章采用
C#和Java两种编程语言进行解题 - 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
- 那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！
