根据最新的Forrest报告，有很多公司都在努力挖掘他们拥有的大量数据，包括结构化、非结构化、半结构化以及二进制数据等，探索对数据的深入利用。下面是报告结论的其中一点：
大多数公司估计他们只分析了已有数据的12%，剩余88%还没有被充分利用。大量的数据孤岛和分析能力的缺乏是造成这种局面的主要原因。另外一个难题是如何判断数据是否有价值。尤其是在大数据时代，你必须采集并存储这些数据。一些看起来与业务无关的数据，如手机GPS数据，将来也可能是座金矿。
大数据Hadoop解决方案的形势
2021-12-25
105
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
大数据Hadoop解决方案的形势
相关实践学习
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品，是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法，从场景到实践，体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库，助力开发者学习了解先进的技术栈，并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析，赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景，可应用MaxCompute实现数仓搭建，快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理，需要搭建数据仓库？学它！ 没有足够人员和经验来运维大数据平台，不想自建IDC买机器，需要免运维的大数据平台？会SQL就等于会大数据？学它！ 想知道大数据用得对不对，想用更少的钱得到持续演进的数仓能力？获得极致弹性的计算资源和更好的性能，以及持续保护数据安全的生产环境？学它！ 想要获得灵活的分析能力，快速洞察数据规律特征？想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性？学它！ 出品人：阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps
目录
相关文章
|
18天前
|
分布式计算
Hadoop
大数据
大数据技术与Python：结合Spark和Hadoop进行分布式计算
【4月更文挑战第12天】本文介绍了大数据技术及其4V特性，阐述了Hadoop和Spark在大数据处理中的作用。Hadoop提供分布式文件系统和MapReduce，Spark则为内存计算提供快速处理能力。通过Python结合Spark和Hadoop，可在分布式环境中进行数据处理和分析。文章详细讲解了如何配置Python环境、安装Spark和Hadoop，以及使用Python编写和提交代码到集群进行计算。掌握这些技能有助于应对大数据挑战。
377
1
2
|
5天前
|
分布式计算
Hadoop
大数据
探索大数据技术：Hadoop与Spark的奥秘之旅
【5月更文挑战第28天】本文探讨了大数据技术中的Hadoop和Spark，Hadoop作为分布式系统基础架构，通过HDFS和MapReduce处理大规模数据，适用于搜索引擎等场景。Spark是快速数据处理引擎，采用内存计算和DAG模型，适用于实时推荐和机器学习。两者各有优势，未来将继续发展和完善，助力大数据时代的发展。
21
3
3
|
7天前
|
存储
分布式计算
DataWorks
【阿里云云原生专栏】云原生下的数据湖建设：阿里云MaxCompute与DataWorks解决方案
【5月更文挑战第26天】在数字化时代，数据成为企业创新的关键。阿里云MaxCompute和DataWorks提供了一种构建高效、可扩展数据湖的解决方案。数据湖允许存储和分析大量多格式数据，具备高灵活性和扩展性。MaxCompute是PB级数据仓库服务，擅长结构化数据处理；DataWorks则是一站式大数据协同平台，支持数据集成、ETL和治理。通过DataWorks收集数据，MaxCompute存储和处理，企业可以实现高效的数据分析和挖掘，从而提升业务洞察和竞争力。
107
0
0
|
13天前
|
存储
分布式计算
Hadoop
|
18天前
|
分布式计算
数据可视化
Hadoop
|
18天前
|
分布式计算
资源调度
Hadoop
|
18天前
|
存储
分布式计算
Hadoop
【专栏】Hadoop，开源大数据处理框架：驭服数据洪流的利器
【4月更文挑战第28天】Hadoop，开源大数据处理框架，由Hadoop Common、HDFS、YARN和MapReduce组成，提供大规模数据存储和并行处理。其优势在于可扩展性、容错性、高性能、灵活性及社区支持。然而，数据安全、处理速度、系统复杂性和技能短缺是挑战。通过加强安全措施、结合Spark、自动化工具和培训，Hadoop在应对大数据问题中保持关键地位。
33
1
1
|
18天前
|
分布式计算
Hadoop
大数据
|
18天前
|
分布式计算
大数据
BI
MaxCompute产品使用合集之MaxCompute项目的数据是否可以被接入到阿里云的Quick BI中
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台，广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践，可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集，涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
337
0
0
|
18天前
|
SQL
分布式计算
大数据
MaxCompute产品使用合集之怎样可以将大数据计算MaxCompute表的数据可以导出为本地文件
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台，广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践，可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集，涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
236
0
0