Kafka实战(六) - 核心API全面解析

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实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: Kafka实战(六) - 核心API全面解析

1 核心API

● Producer API

允许一个应用程序发布一串流式数据到一或多个Kafka topic。

● Consumer API

允许一个应用程序订阅一个或多个topic ,并且对发布给他们的流式数据进行处理。


● Streams API

允许一个应用程序作为一个流处理器,消费一个或者多个topic产生的输入流,然后生产一个输出流到一个或多个topic中去,在输入输出流中进行有效的转换。

● Connector API

允许构建并运行可重用的生产者或者消费者,将Kafka topics连接到已存在的应用程序或者数据系统。比如,连接到一个关系型数据库,捕捉表(table) 的所有变更内容。


在Kafka中,客户端和服务器之间的通信是通过简单,高性能,语言无关的TCP协议完成的。

此协议已版本化并保持与旧版本的向后兼容性。Kafka提供多种语言客户端。


2.png


2 Kafka API - producer

3.png


  • Producer会为每个partition维护一个缓冲,用来记录还没有发送的数据,每个缓冲区大小用batch.size指定,默认值为16k.


  • linger.ms为,buffer中的数据在达到batch.size前,需要等待的时间


  • acks用来配置请求成功的标准


  • send异步方法


image.png


3 Kafka API - Consumer

3.1 Simple Cnsumer

位于kafka.javaapi.consumer包中,不提供负载均衡、容错的特性每次获取数据都要指定topic、partition、offset、 fetchSize

3.2 High-level Consumer

该客户端透明地处理kafka broker异常,透明地切换consumer的partition, 通过和broker交互来实现consumer group级别的负载均衡。

  • Group


5.png

4 整体架构


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