「蓝色巨人」IBM拆分基础设施部门,全力投入混合云计算与人工智能

简介: 「蓝色巨人」IBM拆分基础设施部门,全力投入混合云计算与人工智能

image.jpeg

来自外媒消息,当地时间10月8日,IBM宣布计划将基础设施服务部门作为一家独立的上市公司拆分出来,以便让 IBM 更专注于加强开放式混合云平台和AI能力。据悉IBM的基础设施服务部门业务年销售额约为190亿美元,未来将为115个国家和地区的4600个客户提供技术支持,并拥有600亿美元的积压订单。目前,新公司暂定名称为New Co,拆分工作将在2021年底前完成。

拆分后,IBM 将保留云业务以及其硬件、软件和咨询服务部门,占IBM收入的四分之三,年收入约为590亿美元。

IBM首席执行官阿文德·克里希纳在与分析师的电话会议上表示:“我们在90年代剥离了网络业务,在2000年代剥离了PC业务,大约5年前剥离了半导体业务,这是因为这些业务并不能很好地整合到公司的核心价值中。现在是时候创立两家领导市场的公司,IBM将专注于公开的混合云平台以及AI能力,NewCo将更加灵活地对全球重要的基础设施进行设计、运营以及数字化改造。两家公司都将迎来新的发展机遇。”

image.jpeg

IBM首席财务官詹姆斯·卡瓦纳夫表示,整个拆分和运营的改变将消耗IBM近50亿美元的费用,并且这次拆分的部门涉及约9万名员工。

虽然被拆分的基础设施服务业务在2019年贡献了公司营收的四分之一,但IBM认为公司的未来在于混合云,这个时候必须「壮士断臂」放弃基础设施服务业务,全力投入到云计算与人工智能中去。

在IBM新首席执行官阿文德·克里希纳上任后,便立马将混合云作为发展重点。在过去的几年里,IBM在云计算领域作出了大量投资,包括2019年IBM以340亿美元价格收购红帽(RedHat)。阿文德·克里希纳表示:「IBM与红帽的成功并购让我们相信这是正确的举措,此举是公司商业模式的『重大转变』。IBM的云和认知软件部门(包括Red Hat)在2020年第二季度实现了57.5亿美元的收入,远高于分析师的预期。而基础设施服务的收入受到季节性影响收入大幅度下降。

IT研究咨询公司Gartner的数据显示,2019年全球云市场规模达到445亿美元,较2018年增长37.3%。去年亚马逊的云计算业务AWS占全球云服务市场的45%,预计收入200亿美元;排名第二的是微软云Azure,占比18%,预计收入为80亿美元;阿里云超越谷歌云排名第三,占据了全球市场9%的份额;谷歌云市场份额约5.3%;而IBM排名第五,市场份额不到2%。

由此看来IBM虽然在云计算领域有很大的成长空间,但也面临着巨大的挑战,云计算领域一直都遵循马太效应,强者恒强,所以IBM几乎无法与以上这些云服务厂商正面竞争,幸好IBM有自己的路线————混合云,IBM曾经称自己为云市场的“瑞士”,能够插入包括IBM云在内的亚马逊、微软和谷歌的互联网云。IBM尝试让其企业客户参与云计算业务,但又不会完全放弃旧技术。

虽然有人质疑IBM的做法,但从IBM股价上涨了7%来看,大部分人对IBM这次改动还是充满的期待。

相关文章
|
3月前
|
人工智能 分布式计算 算法框架/工具
揭开阿里巴巴PAI的神秘面纱:引领人工智能计算的新篇章
揭开阿里巴巴PAI的神秘面纱:引领人工智能计算的新篇章 随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的企业开始关注并投入到AI的研究和应用中。阿里巴巴作为全球领先的科技公司,也在AI领域做出了卓越的贡献。今天,就让我们一起来揭开阿里巴巴PAI的神秘面纱,了解这个强大的AI平台如何引领人工智能计算的新篇章。 PAI,全称阿里巴巴公共AI平台,是一个集数据准备、模型开发与训练、模型部署于一体的综合性AI平台。PAI的业务架构分为五层,从基础设施层到业务层,涵盖了AI计算的全过程。
60 2
|
3月前
|
数据采集 存储 人工智能
商汤联合发布《新一代人工智能基础设施白皮书》,解读AI 2.0时代“新基建”
近日,商汤科技智能产业研究院与中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,中国智能算力产业联盟,人工智能算力产业生态联盟,联合发布《新一代人工智能基础设施白皮书》(以下简称《白皮书》)。《白皮书》不仅明确了“新一代AI基础设施”的定义、特点和价值,还首次提出“新一代AI基础设施评估体系”,为AI 2.0时代智算产业发展提供重要参考。
|
4月前
|
存储 弹性计算 大数据
【云计算与大数据技术】Google、亚马逊、IBM、阿里云等云计算应用平台介绍讲解(超详细)
【云计算与大数据技术】Google、亚马逊、IBM、阿里云等云计算应用平台介绍讲解(超详细)
177 0
|
5月前
|
人工智能 新能源 大数据
王坚院士谈ChatGPT:计算是对人工智能最关键的技术
王坚院士谈ChatGPT:计算是对人工智能最关键的技术
63 0
王坚院士谈ChatGPT:计算是对人工智能最关键的技术
|
6月前
|
传感器 机器学习/深度学习 中间件
CLAID:关闭人工智能和数据收集的循环——一个用于智能边缘云和数字生物标记应用的跨平台透明计算中间件框架
CLAID:关闭人工智能和数据收集的循环——一个用于智能边缘云和数字生物标记应用的跨平台透明计算中间件框架
95 0
|
11月前
|
人工智能 数据挖掘
AIGC: 人工智能与绿色计算的结合
随着全球环境问题的不断加剧,人们开始越来越重视可持续发展和环保事业。为了应对这些挑战,人工智能(AI)和绿色计算这两个领域的发展变得越来越重要。AIGC,即Artificial Intelligence and Green Computing,将这两个领域结合起来,旨在通过利用AI的力量推动可持续发展和环保事业。本文将探讨AIGC的概念、目标、应用以及未来发展趋势。
|
11月前
|
人工智能
AIGC: 通过人工智能和绿色计算赋能未来
在当今快速演变的技术领域中,人工智能(AI)和绿色计算已成为最具潜力和影响力的两个领域。AIGC,或 Artificial Intelligence and Green Computing,旨在利用AI的力量推动可持续发展和环保事业。本文将探讨AIGC的各个方面,包括其定义、目标、应用和未来前景。
|
人工智能 算法 芯片
限制人工智能潜力的主要基础设施挑战
每个行业的企业都在探索如何利用人工智能加速创新,并提供强大的竞争优势。然而,设计人工智能基础设施是复杂且难以承受的。
83 0
限制人工智能潜力的主要基础设施挑战
|
人工智能 量子技术 区块链
高光、失误与修正,昔日的人工智能王者 IBM 如何找回“失去的十年”?
IBM 曾经是人工智能之王,首席执行官 Arvind Krishna 正试图夺回这一头衔。
123 0
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
大规模存储基础设施对人工智能的要求
存储基础设施采用人工智能技术提高了容量和性能方面的要求。对于采用人工智能或机器学习的存储环境来说,存储容量增长到几十TB甚至数百TB的情况并不少见。
108 0

热门文章

最新文章