LeetCode——数组中的第K个最大元素（堆排序-大顶堆）

// 通过大顶堆求解问题
var findKthLargest = function(nums, k) {
    // 堆的大小
    let heapSize = nums.length;
    // 调用大顶堆函数
    buildMaxHeap(nums,heapSize);
    // 要想求第K大的元素，就需要将大顶堆下沉K-1次，每下沉一次进行一次重新的堆化；
    for (let i = 0; i < k - 1; i++ ) {
        swap(nums,0,nums.length - 1 - i);
        // 将最后一个元素忽略，不参与堆化
        nums
        heapSize--;
        // 从第0个元素开始继续进行堆化
        maxHeapify(nums,0,heapSize);
    }
    // 此时堆顶就是第K个最大元素
    return nums[0]
    // 构建大顶堆
    function buildMaxHeap(nums,heapSize) {
        for (let i = Math.floor(heapSize / 2) - 1; i >= 0; i--) {
            maxHeapify(nums,i,heapSize)
        }
    }
    function maxHeapify(nums,i,heapSize) {
        // 首先假定第i个是最大的
        let max = i;
        let leftChild = 2 * i + 1;
        let rightChild = 2 * i + 2;
        // 如果下标不越界（即子孩子存在），并且子节点小于第i个元素
        if (leftChild < heapSize && nums[leftChild] > nums[max]) {
            max = leftChild;
        }
        if (rightChild < heapSize && nums[rightChild] > nums[max]) {
            max = rightChild;
        }
        // 判断是否发生了交换
        if (max !== i) {
            swap(nums,i,max);
            // 交换之后，从下面上来的元素的位置后面需要继续进行堆化
            maxHeapify(nums,max,heapSize);
        }
    }
    function swap (nums,i,j) {
        let temp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = temp;
    }
};
findKthLargest([8,5,0,3,7,1,2], 3)
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