数据结构面试之十二——排序3(排序算法归类、排序时间、空间复杂度、稳定性总结)

简介: 十一、数据结构面试之十二——排序3(排序算法归类、排序时间、空间复杂度、稳定性总结)

题注:《面试宝典》有相关习题,但思路相对不清晰,排版有错误,作者对此参考相关书籍和自己观点进行了重写,供大家参考。


十一、数据结构面试之十二——排序3(排序算法归类、排序时间、空间复杂度、稳定性总结)



排序算法归类


插入排序类


选择排序类


交换排序类


归并排序类


直接插入排序


希尔排序


直接选择排序


堆排序


冒泡排序


快速排序


归并排序



排序算法汇总:



平均时间复杂度


最好情况


最差情况


空间复杂度


稳定性


直接插入排序


O(n2)


O(n)


O(n2)


O(1)


稳定


冒泡排序


O(n2)


O(n)


O(n2)


O(1)


稳定


直接选择排序


O(n2)


O(n2)


O(n2)


O(1)


不稳定


希尔排序


O(nlogn)~O(n2)


O(n1.3)


O(n2)


O(1)


不稳定


快速排序


O(nlogn)


O(nlogn)


O(n2)


O(logn)


不稳定


堆排序


O(nlogn)


O(nlogn)


O(nlogn)


O(1)


不稳定


归并排序


O(nlogn)


O(nlogn)


O(nlogn)


O(n)


稳定


相关文章
|
3月前
|
存储 安全 Java
Java 集合面试题从数据结构到 HashMap 源码剖析详解及长尾考点梳理
本文深入解析Java集合框架,涵盖基础概念、常见集合类型及HashMap的底层数据结构与源码实现。从Collection、Map到Iterator接口,逐一剖析其特性与应用场景。重点解读HashMap在JDK1.7与1.8中的数据结构演变,包括数组+链表+红黑树优化,以及put方法和扩容机制的实现细节。结合订单管理与用户权限管理等实际案例,展示集合框架的应用价值,助你全面掌握相关知识,轻松应对面试与开发需求。
185 3
|
11月前
|
机器学习/深度学习 缓存 算法
Python算法设计中的时间复杂度与空间复杂度,你真的理解对了吗?
【10月更文挑战第4天】在Python编程中,算法的设计与优化至关重要,尤其在数据处理、科学计算及机器学习领域。本文探讨了评估算法性能的核心指标——时间复杂度和空间复杂度。通过详细解释两者的概念,并提供快速排序和字符串反转的示例代码,帮助读者深入理解这些概念。同时,文章还讨论了如何在实际应用中平衡时间和空间复杂度,以实现最优性能。
187 6
|
6月前
|
JavaScript 前端开发 算法
JavaScript 中通过Array.sort() 实现多字段排序、排序稳定性、随机排序洗牌算法、优化排序性能,JS中排序算法的使用详解(附实际应用代码)
Array.sort() 是一个功能强大的方法,通过自定义的比较函数,可以处理各种复杂的排序逻辑。无论是简单的数字排序,还是多字段、嵌套对象、分组排序等高级应用,Array.sort() 都能胜任。同时,通过性能优化技巧(如映射排序)和结合其他数组方法(如 reduce),Array.sort() 可以用来实现高效的数据处理逻辑。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
|
11月前
|
机器学习/深度学习 存储 缓存
数据结构与算法学习十:排序算法介绍、时间频度、时间复杂度、常用时间复杂度介绍
文章主要介绍了排序算法的分类、时间复杂度的概念和计算方法,以及常见的时间复杂度级别,并简单提及了空间复杂度。
361 1
数据结构与算法学习十:排序算法介绍、时间频度、时间复杂度、常用时间复杂度介绍
|
11月前
|
搜索推荐 算法
数据结构与算法学习十四:常用排序算法总结和对比
关于常用排序算法的总结和对比,包括稳定性、内排序、外排序、时间复杂度和空间复杂度等术语的解释。
106 0
数据结构与算法学习十四:常用排序算法总结和对比
|
11月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
【初阶数据结构】算法效率大揭秘 | 时间与空间复杂度的深度剖析
【初阶数据结构】算法效率大揭秘 | 时间与空间复杂度的深度剖析
116 1
|
11月前
|
存储 算法
算法的时间复杂度和空间复杂度
本文详细讨论了算法的时间复杂度和空间复杂度,包括它们的概念、计算方法和常见复杂度的对比,并通过多个实例解释了如何计算算法的时间和空间复杂度。
713 0
算法的时间复杂度和空间复杂度
|
12月前
|
算法 Python
震惊!Python 算法设计背后,时间复杂度与空间复杂度的惊天秘密大起底!
在 Python 算法设计中,理解并巧妙运用时间复杂度和空间复杂度的知识,是实现高效、优雅代码的必经之路。通过不断地实践和优化,我们能够在这两个因素之间找到最佳的平衡点,创造出性能卓越的程序。
123 4
|
10月前
|
存储 NoSQL Redis
Redis常见面试题:ZSet底层数据结构,SDS、压缩列表ZipList、跳表SkipList
String类型底层数据结构,List类型全面解析,ZSet底层数据结构;简单动态字符串SDS、压缩列表ZipList、哈希表、跳表SkipList、整数数组IntSet
|
11月前
|
算法
[数据结构] -- 时间复杂度和空间复杂度
[数据结构] -- 时间复杂度和空间复杂度
97 0

热门文章

最新文章